python2阶乘函数

（急）用python计算阶乘

def myadd(x,y):

return x*y

python怎么求阶乘

解法1

数组解法牛.

首先定义一个ns数组用来存储n!的各个位数上的数值,利用for循环给ns加入10000个0值,以方便后面直接根据index对数组进行操作.

然后定义length作为 "数组的长度"（有真实数值的而非自动添加的0） 也即n!的结果的位数.

之后也必须用到for循环进行累乘,但跟解法一的直接累乘不同,这里是乘数(即i)跟各个位上的数分别相乘,若结果大于等于10则carry0即向前进一位数值为carry,若j循环结束后carry0则说明需要在当前ns的"长度"上进一位,所以length◆1即位数◆1,这里carry起的就是判断是否进位的作用,而length则代表着结果的位数.

n= int(input())

ns = [0 for i in range(10000) ]

length = 1

ns[0] = length = 1

##carry = 0

##for j in range(length):

###temp = ns[j] * i ◆ carry

###carry = int(temp/10)

###ns[j] = temp % 10

##while carry0:

###ns[length] ◆= carry

###length◆=1

###carry = int(carry/10)

while length0:

#length -=1

#print(ns[length],end='')

把# 替换为空格就可以运行.

如输入1000,计算1000！

print()

m=int(input("计算m！,请输入整数m："))

import math

a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m◆1)])

b=int(a)

c=a-b

print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')

Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?

在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号.例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积.

扩展资料：

常用的Numpy运算：

矩阵求逆?randMat.I

零矩阵?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩阵.

最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列选取每列的最大值.最大/小元素的下标?a.argmax(),a.argmin()

#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()?

mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差.

std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置.

python没有自己算阶乘的函数吗

有阶乘函数:

improt numpy

python 自带的标准库也有阶乘函数

用python求1! 2! 3! 4! 5!的程序

以下提供两种方法 供参考,第一种方式为自己构造求阶乘的函数,第二种则直接使用了Python标准库,代码如下：

第一段：

自己构造阶乘函数

from functools import reduce

def factorial(n):

l = range(1,n◆1)

result = reduce(lambda x,y:x*y,l)

return result

第二段：

Python标准库

from math import factorial

print("{}! = {}".format(i,factorial(i)))

两段程序输出一样,如下：

python的几个简单问题关于幂运算和阶乘

前两个都封装成了函数.最后一个直接运行的.没有定义函数.

中间那个问题,是因为你忘记做类型转换,你试着运行这个number=int(number).应该 就对了.

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