第一段：环境准备

安装并配置virtualenv

virtualenv是一个可以创建虚拟Python环境的工具,并且可以在不同的项目中使用不同的Python环境,保证环境的独立性.可以通过以下命令安装：

pip3 install virtualenv

安装完成后,可以在项目目录下创建一个虚拟环境：

virtualenv env

激活虚拟环境并安装Django和Celery

进入虚拟环境：

source env/bin/activate

在虚拟环境中,可以使用pip安装Django和Celery：

pip install django
pip install celery

第二段：用Django和Celery实现异步任务调度

创建Django项目

首先,需要创建一个Django项目,可以通过以下命令：

django-admin startproject myproject

创建Django App

在项目目录下使用以下命令创建一个Django App：

python manage.py startapp myapp

创建Celery异步任务

在myapp的目录中创建一个tasks.py文件,并编写如下的异步任务：

from celery.decorators import task

@task()
def add(x, y):
return x ◆ y

配置Django和Celery

在myproject目录下创建一个celery.py文件,并配置如下内容：

import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')

app = Celery('myproject', broker='amqp://guest@localhost//')

app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

app.autodiscover_tasks()

在myproject的settings.py文件中添加如下配置项：

CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERY_BROKER_URL = 'amqp://guest@localhost//'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

启动Celery Worker

在虚拟环境中运行以下命令启动Celery Worker：

celery -A myproject worker -l info

调用异步任务

在views.py文件中添加以下代码：

from django.shortcuts import render
from .tasks import add

def index(request):
result = add.delay(1, 2)
return render(request, 'index.html', {'result': result})

在myapp目录下创建一个名为index.html的模板,用于显示异步任务的运行结果：

    


    
{{ result.get }}

启动Django并测试

在虚拟环境中运行以下命令启动Django：

python manage.py runserver

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