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python中的函数重载

作者:小编 更新时间:2023-09-28 09:56:31 浏览量:124人看过

简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别

这个基本是没有一点关联...只是名字容易混淆而已 重写就是对父类的方法重写,改变方法体中的语句.... 重载就是同一个函数名,参数个数、类型、排列顺序不同,jvm根据参数来决定调用哪一个方法

怎么理解Python中重载?通俗理解是

python里面没有重载吧?

正常的重载说的应该是函数方法的重载,即两个函数的名称相同但是参数不同是重载,会出现重载的情况一般是函数实现相同功能时,遇到参数类型可能不同的情况,会出现重载,如比较常见的对于加法的实现,如果输入两个整数相加则直接使用整数加法,如果两个字符串相加则使用字符串的拼接.输入的参数类型不同,其实是两个不同的函数,这在那种强类型语言中是可以利用函数重载来实现的,而python中函数类型是动态的各种各样的,所以不需要重载这个机制.相同函数名就是表示同一个方法.

python运算符重载问题

搜 API Changes

为什么 Python 不支持函数重载

python里面不需要重载

参数个数, python 支持 args = None 等参数default 值,也支持 *args **kw 等不限制的参数个数.

参数类型,在python里面,变量都是无类型的,看你怎么用

以上个人观点,供参考

Python函数重载问题,怎么解决

函数重载是Python中的稀罕东西.

Functional

Python正确重载运算符的方法示例详解

Python正确重载运算符的方法示例详解

说到运算符重载相信大家都不陌生,运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符(如 ◆ 和 |)或一元运算符(如 - 和 ~).说得宽泛一些,在 Python 中,函数调用(())、属性访问(.)和元素访问 / 切片([])也是运算符.

运算符重载基础

在某些圈子中,运算符重载的名声并不好.这个语言特性可能(已经)被滥用,让程序员困惑,导致缺陷和意料之外的性能瓶颈.但是,如果使用得当,API 会变得好用,代码会变得易于阅读.Python 施加了一些限制,做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡:

不能重载内置类型的运算符

不能新建运算符,只能重载现有的

某些运算符不能重载——is、and、or 和 not(不过位运算符

、| 和 ~ 可以)

前面的博文已经为 Vector 定义了一个中缀运算符,即 ==,这个运算符由__eq__ 方法支持.我们将改进 __eq__ 方法的实现,更好地处理不是Vector 实例的操作数.然而,在运算符重载方面,众多比较运算符(==、!=、、、=、=)是特例,所以呢我们首先将在 Vector 中重载四个算术运算符:一元运算符 - 和 ◆,以及中缀运算符 ◆ 和 *.

一元运算符

-(__neg__)

◆(__pos__)

一元取正算术运算符.通常,x == ◆x,但也有一些例外.如果好奇,请阅读"x 和 ◆x 何时不相等"附注栏.

~(__invert__)

支持一元运算符很简单,只需实现相应的特殊方法.这些特殊方法只有一个参数,self.然后,使用符合所在类的逻辑实现.不过,要遵守运算符的一个基本规则:始终返回一个新对象.也就是说,不能修改self,要创建并返回合适类型的新实例.

对 - 和 ◆ 来说,结果可能是与 self 同属一类的实例.多数时候,◆ 最好返回 self 的副本.abs(...) 的结果应该是一个标量.但是对 ~ 来说,很难说什么结果是合理的,因为可能不是处理整数的位,例如在ORM 中,SQL WHERE 子句应该返回反集.

def __abs__(self):

return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

def __neg__(self):

return Vector(-x for x in self) #为了计算 -v,构建一个新 Vector 实例,把 self 的每个分量都取反

def __pos__(self):

return Vector(self) #为了计算 ◆v,构建一个新 Vector 实例,传入 self 的各个分量

x 和 ◆x 何时不相等

每个人都觉得 x == ◆x,而且在 Python 中,几乎所有情况下都是这样.但是,我在标准库中找到两例 x != ◆x 的情况.

第一例与 decimal.Decimal 类有关.如果 x 是 Decimal 实例,在算术运算的上下文中创建,然后在不同的上下文中计算 ◆x,那么 x!= ◆x.例如,x 所在的上下文使用某个精度,而计算 ◆x 时,精度变了,例如下面的

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