首先你要有一个货物表,里面有它的id,名称,数量和简介...还有个记录表,记录出入库的id,货物名称,数量,时间...
你先做个表单是加减货物的,三个项目是增加还减去..货物名,数量...程序分析,如果没有就增加一个货物项目..
如果是减去,程序最后打印一个出库单...
增加或者减去货物的最后,添加一条记录到记录表中,你再做个查询表,用时间查询记录表的记录,打印出来就可以了
①.、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统.
前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表.
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的.
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一.
FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表.上手简单,可视化库丰富.可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台.
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表.当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表.
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等.
第二段:phpHiveAdmin将HQL请求发送给HAproxy负载的Hive server集群.第三段:phpHiveAdmin读取Metadata的数据,注意这里是只读,并不存在对Metadata的读写.因为元数据非常重要,涉及到底层数据的正确性,所以不能随意修改.第四段:phpHiveAdmin目前可以通过Fuse-DFS的方式浏览HDFS中的文件第五段:被分配到HQL任务的某个Hive Server,将HQL转换为Map/Reduce的job,并提交给HDFS,进行计算.第六段:HDFS将job分配map,提交到大数据云,也就是datanode节点中进行计算,并将计算结果reduce,提交给Hive server,Hive server将结果返回给phpHiveAdmin.第七段:phpHiveAdmin 执行ETL任务,将计算结果直接存储到Mysql中,提交给展示层应用查询,并生成用户友好的数据报表.注释:小云是HAProxy所做的Hive server集群,负载均衡以适应并发查询的要求.由于找不到合适的图标,就拿小云彩代替了.
用Session保存全部查询结果后,再把session里面的内容分页显示,你爱怎么翻页都行,数据保持不变,而且一次查询搞定.
在应用程序中,可以在现有
Web
窗体
Viewer
Viewer.可以对第二个窗体上的查看器进行格式化,以便禁用组树和工具栏,并将查看器的
SeparatePages
属性设置为
False.
注意
这种打印方法有一个局限,即无法控制页眉、页脚和分页符的定位.
crReportDocument
=
New
Income_Statement()
CrystalReportViewer1.ReportSource
CrystalReportViewer1.SeparatePages
False
CrystalReportViewer1.DisplayGroupTree
CrystalReportViewer1.DisplayToolbar
不知道这个对不对,
做个参考吧
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