python之sqlalchemy创建表的实例详解

首先,需要明确的是SQLAlchemy是一个Python编写的关系型数据库框架,可以方便地对数据库进行操作.在这样一个框架中创建表格非常容易,下面我将详细介绍如何使用SQLAlchemy创建一个表格.

环境搭建

在开始创建表格之前,你需要先安装SQLAlchemy模块.可以在命令行中输入以下命令安装：

pip install sqlalchemy

依赖库安装后,你需要先连接到一个目标数据库.这里假设你正在使用的是MySQL数据库,并且在本地安装了XAMPP来提供MySQL服务.连接到MySQL数据库需要指定数据库类型、用户名、密码、地址、端口和数据库名称等参数.代码如下：

from sqlalchemy import create_engine

servertype = "mysql"
username = "root"
password = ""
host = "localhost"
port = 3306
dbname = "test"

# 拼装连接字符串
connstr = f"{servertype}://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}"
engine = create_engine(connstr, echo=True)

创建表格

在连接到目标数据库后,你可以使用SQLAlchemy创建表格了.此时此刻呢大家和小编一起研究一下如何创建一个简单的表格.

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData

metadata = MetaData()

# 定义表格
users = Table("users", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("name", String),
Column("age", Integer)
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

上述代码定义了一张名为 users 的数据表,其包含三个字段：id、name、age.其中,id 字段作为主键,且为自增长的整数类型.我们调用了 metadata.create_all() 方法,它根据上面定义的表格信息自动创建了数据表.

如果你想要了解更多的关于SQLAlchemy创建表格的内容,可以从以下两个示例中获取帮助.

示例一：创建有默认值的字段

假设我们需要创建一张名为 user_info 的数据表,包含四个字段：

id：自动递增的主键ID

age：用户年龄,整数类型,有默认值 0

创建表格的代码如下：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.sql.expression import text

metadata = MetaData()

# 定义表格
user_info = Table("user_info", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
Column("name", String(length=200)),
Column("age", Integer, server_default=text('0')),
Column("city", String(length=200), default='无')
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

在上面的代码中,我们可以看到,我们通过 Column 类的参数 server_default 和 default 设置了字段 age 和 city 的默认值.

示例二：定义外键约束

再假设我们需要创建另一张名为 user_address 的数据表,这张表包含三个字段：

id：自动递增的主键 ID

user_id：用户 ID,外键约束为 user_info 表的 id 字段

创建 user_address 表格的代码如下：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

# 定义表格
user_address = Table("user_address", metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
Column("user_id", Integer, ForeignKey("user_info.id")),
Column("address", String(length=500))
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

在上面的代码中,我们使用 ForeignKey 类来定义 user_id 字段与 user_info 表的 id 字段之间的外键约束.特别地,考虑到表 user_info 尚未创建,它被放到了 ForeignKey 类的字符串参数中.

总结

如上所述,使用 SQLalchemy 可以非常方便地创建数据库表格,同时也能够更加灵活地定义表格的属性（包括默认值以及约束等）,这样在进行数据库操作时也会变得更加方便.

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