Python_Scrapy框架第一个入门程序示例

下面我将详细介绍"Python Scrapy框架第一个入门程序示例"的完整攻略及两条示例说明.

什么是Scrapy框架?

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,可以帮助我们快速高效地爬取数据并进行处理.

Scrapy的安装方法

在使用Scrapy框架之前,我们需要先安装Scrapy.可以通过以下命令在命令行中安装Scrapy.

pip install scrapy

Scrapy框架第一个入门程序

下面我们来看一个简单的Scrapy框架的示例,以便更好地理解其工作原理和应用.

示例一：爬取豆瓣电影排行榜的数据

首先,新建一个项目并创建一个Spider：

scrapy startproject douban_movie
cd douban_movie
scrapy genspider douban_movie_spider movie.douban.com

此时此刻呢,在Spider中定义需要爬取的数据项：

class DoubanMovieItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
rating_num = scrapy.Field()
quote = scrapy.Field()

然后,设置需要爬取的网址：

start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

接着,编写爬虫代码：

def parse(self, response):
for movie in response.css('.item'):
    item = DoubanMovieItem()
    title = movie.css('.title::text').extract_first()
    rating_num = movie.css('.rating_num::text').extract_first()
    quote = movie.css('.quote .inq::text').extract_first()
    item['title'] = title
    item['rating_num'] = rating_num
    item['quote'] = quote
    yield item
next_page = response.css('.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page:
    yield scrapy.Request(url=next_page, callback=self.parse)

最后,将数据保存到CSV文件中：

scrapy crawl douban_movie_spider -o douban_movie.csv

示例二：爬取糗事百科的段子并进行分析

首先同样是新建一个项目并创建Spider：

scrapy startproject qiubai_spider
cd qiubai_spider
scrapy genspider qiubai qiushibaike.com

然后我们需要定义要爬取的数据模板：

class QiubaiItem(scrapy.Item):
author = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
stats_vote = scrapy.Field()
stats_comments = scrapy.Field()
stats_views = scrapy.Field()

再定义需要爬取的网址：

start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/']

此时此刻呢,编写Spider代码：

def parse(self, response):
for detail_url in response.css('.content a::attr(href)').extract():
    yield scrapy.Request(url=response.urljoin(detail_url), callback=self.parse_content)
next_page_url = response.css('.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page_url:
    yield scrapy.Request(url=response.urljoin(next_page_url), callback=self.parse)
def parse_content(self, response):
item = QiubaiItem()
item['author'] = response.css('.author h2::text').extract_first()
item['content'] = response.css('.content .content span::text').extract()
stats_list = response.css('.stats .number::text').extract()
item['stats_vote'] = int(stats_list[0])
item['stats_comments'] = int(stats_list[1])
item['stats_views'] = int(stats_list[2])
yield item

最后,将数据保存到MongoDB中：

scrapy crawl qiubai -o qiubai.json

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