for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁,当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新.
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ,比如金钱、库存等,一般这种操作都是很长一串并且开启事务的,假如现在要对库存进行操作,在刚开始读的时候是1,然后马上另外一个进程将库存更新为0了,但事务还没结束,会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错.
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock.
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock,在 Select、Update 和 Delete 时,除了基于唯一索引的查询之外,其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock,即锁住其扫描的范围.主键索引也属于唯一索引,所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效.
select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！
InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁.
当有明确指定的主键/索引时候,是行级锁,否则是表级锁
明确指定主键,并且有此记录,行级锁
无主键/索引,表级锁
主键/索引不明确,表级锁
明确指定主键/索引,若查无此记录,无锁
参考博文：
当 web 日志中出现行锁超时错误后,很多开发都会找我来排查问题,这里说下问题定位的难点！
① MySQL 本身不会主动记录行锁等待的mysql行级锁怎么设置相关咨询,所以无法有效的进行事后分析.
①.、在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响.
mysql行锁和表锁
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.
概述
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.
表级锁：开销小,加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.
行级锁：开销大,加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)
MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）.
对MyISAM的读操作,不会阻塞其他用户对同一表请求,但会阻塞对同一表的写请求；
对MyISAM的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
MyISAM表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串行的.
当一个线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁线程可以对表进行更新操作.其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止.
MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）.锁模式的兼容如下表
MySQL中的表锁兼容性
当前锁模式/是否兼容/请求锁模式
读锁 ? ?是 ? ?是 ? ?否 ?
写锁 ? ?是 ? ?否 ? ?否 ?
可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；MyISAM表的读和写操作之间,以及写和写操作之间是串行的！（当一线程获得对一个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进行更新操作.其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为止.）
如何加表锁
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,所以呢用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁.在本书的示例中,显式加锁基本上都是为了方便而已,并非必须如此.
给MyISAM表显示加锁,一般是为了一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取.
要特别说明以下两点内容.
上面的例子在LOCK TABLES时加了'local'选项,其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下,允许其他用户在表尾插入记录
在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时,必须同时取得所有涉及表的锁,并且MySQL支持锁升级.也就是说,在执行LOCK TABLES后,只能访问显式加锁的这些表,不能访问未加锁的表；同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,而不能执行更新操作.其实,在自动加锁的情况下也基本如此,MySQL问题一次获得SQL语句所需要的全部锁.这也正是MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的原因
一个session使用LOCK TABLE 命令给表film_text加了读锁,这个session可以查询锁定表中的记录,但更新或访问其他表都会提示错误；同时,另外一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待.
当使用LOCK TABLE时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在SQL语句中出现多少次,就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次,否则也会出错！
并发锁
在一定条件下,MyISAM也支持查询和操作的并发进行.
当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入.
当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录.这也是MySQL的默认设置.
MyISAM的锁调度
前面讲过,MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥,读操作是串行的.那么,一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁.不仅如此,即使读进程先请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要.这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞.这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为.
通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利.
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低.
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级.
另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL变暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会.
上面已经讨论了写优先调度机制和解决办法.这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作,也会使写进程"饿死"！所以呢,应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作,不要总想用一条SELECT语句来解决问题.因为这种看似巧妙的SQL语句,往往比较复杂,执行时间较长,在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的"分解",使每一步查询都能在较短时间完成,从而减少锁冲突.如果复杂查询不可避免,应尽量安排在数据库空闲时段执行,比如一些定期统计可以安排在夜间执行.
InnoDB锁问题
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁.
行级锁和表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.
①事务（Transaction）及其ACID属性
原性性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行.
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以操持完整性；事务结束时,所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的.
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的"独立"环境执行.这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然.
持久性（Durable）：事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持.
相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况.
脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态；这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些"脏"的数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系.这种现象被形象地叫做"脏读".
不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做"不可重复读".
幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为"幻读".
在并发事务处理带来的问题中,"更新丢失"通常应该是完全避免的.但防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决,所以呢,防止更新丢失应该是应用的责任.
"脏读"、"不可重复读"和"幻读",其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决.数据库实现事务隔离的方式,基本可以分为以下两种.
一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改.
另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot）,并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取.从用户的角度,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,所以呢,这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control,简称MVCC或MCC）,也经常称为多版本数据库.
数据库的事务隔离级别越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上"串行化"进行,这显然与"并发"是矛盾的,同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对"不可重复读"和"幻读"并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力.
隔离级别/读数据一致性及允许的并发副作用 ? ?读数据一致性 ? ?脏读 ? ?不可重复读 ? ?幻读 ?
未提交读（Read uncommitted）
最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据 ? ?是 ? ?是 ? ?是 ?
已提交度（Read committed） ? ?语句级 ? ?否 ? ?是 ? ?是 ?
可重复读（Repeatable read） ? ?事务级 ? ?否 ? ?否 ? ?是 ?
可序列化（Serializable） ? ?最高级别,事务级 ? ?否 ? ?否 ? ?否 ?
获取InonoD行锁争用情况
可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：
如果发现争用比较严重,如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比较高,还可以通过设置InnoDB Monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等,并分析锁争用的原因.?
InnoDB的行锁模式及加锁方法
InnoDB实现了以下两种类型的行锁.
共享锁（s）：允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁.
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁.
另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks）,这两种意向锁都是表锁.
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁.
意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁.
InnoDB行锁模式兼容性列表
如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容,InnoDB就请求的锁授予该事务；反之,如果两者两者不兼容,该事务就要等待锁释放.
意向锁是InnoDB自动加的,不需用户干预.对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句,InnoDB不会任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排锁.
共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ...?FOR UPDATE
用SELECT .. IN SHARE MODE获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作.但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁.
InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁！
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.
什么时候使用表锁
对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由.但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁.
第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度.
第二种情况是：事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚.这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表,从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销.
当然,应用中这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用MyISAM表.
在InnoDB下 ,使用表锁要注意以下两点.
（1）使用LOCK TALBES虽然可以给InnoDB加表级锁,但必须说明的是,表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的,而是由其上一层MySQL Server负责的,仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1（默认设置）时,InnoDB层才能知道MySQL加的表锁,MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁,这种情况下,InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则,InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁.
关于死锁
MyISAM表锁是deadlock free的,这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,所以呢不会出现死锁.但是在InnoDB中,除单个SQL组成的事务外,锁是逐步获得的,这就决定了InnoDB发生死锁是可能的.
发生死锁后,InnoDB一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并退回,另一个事务获得锁,继续完成事务.但在涉及外部锁,或涉及锁的情况下,InnoDB并不能完全自动检测到死锁,这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决.需要说明的是,这个参数并不是只用来解决死锁问题,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖垮数据库.我们通过设置合适的锁等待超时阈值,可以避免这种情况发生.
通常来说,死锁都是应用设计的问题,通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句,绝大部分都可以避免.下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法.
（1）在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序为访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会.如果两个session访问两个表的顺序不同,发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问,死锁就可能避免.
尽管通过上面的设计和优化等措施,可以大减少死锁,但死锁很难完全避免.所以呢,在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯.
如果出现死锁,可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施.
总结
对于MyISAM的表锁,主要有以下几点
（1）共享读锁（S）之间是兼容的,但共享读锁（S）和排他写锁（X）之间,以及排他写锁之间（X）是互斥的,也就是说读和写是串行的.
对于InnoDB表,主要有以下几点
（1）InnoDB的行销是基于索引实现的,如果不通过索引访问数据,InnoDB会使用表锁.
在了解InnoDB的锁特性后,用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁,包括：
尽量使用较低的隔离级别
精心设计索引,并尽量使用索引访问数据,使加锁更精确,从而减少锁冲突的机会.
选择合理的事务大小,小事务发生锁冲突的几率也更小.
给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁.比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁.
不同的程序访问一组表时,应尽量约定以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行.这样可以大减少死锁的机会.
尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响.
不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须,查询时不要显示加锁.
对于一些特定的事务,可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能