InnoDB: Reading tablespace information from the .ibd files...
InnoDB: to the tablespace memory cache, but tablespace
解决方法：
'--log-slow-queries' is deprecated and will be removed in a future
release. Please use '--slow-query-log'/'--slow-query-log-file' instead.
解决方法：此问题找不到检查点,数据库是无效的,此种情况,只能用热备份数据恢复.
Binlog 由事件（event）组成,请注意是事件（event）不是事务（transaction）,一个事务可以包含多个事件.事件描述对数据库的修改内容.
找出 Binlog 中的大事务
切割 Binlog 中的大事务
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作.
怎么样对MySQL中的事件进行调度
第一段：概述
事件调度器是定时触发执行的,在这个角度上也可以称作是"临时的触发器".触发器只是针对某个表产生的事件执行一些语句,而事件调度器则是在某一个(间隔)时间执行一些语句.事件是由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的"事件调度器".启用事件调度器后,拥有 SUPER 权限的账户执行 SHOW PROCESSLIST 就可以看到这个线程了.通过设定全局变量event_scheduler 的值即可动态的控制事件调度器是否启用.
复制代码 代码如下:
(root:localhost:)test SET GLOBAL event_scheduler = ON;
(root:localhost:)test show processlist\G
User: event_scheduler
Host: localhost
db: NULL
Command: Daemon
Time: 1
State: Waiting on empty queue
Info: NULL
如上,该线程的所有者是 event_scheduler.
第二段：应用案例
本案例是利用 event scheduler 的特性,每秒钟调用一次存储过程,用于判断 SLAVE 是否正常运行,如果发现 SLAVE 关闭了,忽略 0 次错误,然后重新启动 SLAVE.
首先创建存储过程
delimiter //
create procedure +Slave_Monitor+()
begin
SELECT VARIABLE_VALUE INTO @SLAVE_STATUS
FROM information_schema.GLOBAL_STATUS
WHERE VARIABLE_NAME='SLAVE_RUNNING';
IF ('ON' != @SLAVE_STATUS) THEN
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=0;
SLAVE START;
END IF;
end; //
delimiter ;
由于存储过程中无法调用类似 SHOW SLAVE STATUS 这样的语句,所以呢无法得到确切的复制错误信息和错误代码,不能进一步的处理 SLAVE 停止的各种情况.
接着,创建任务
CREATE EVENT IF NOT EXISTS +Slave_Monitor+
ON COMPLETION PRESERVE
DO
CALL Slave_Monitor();
如果在运行中想要临时关闭一下某个任务,执行 ALTER EVENT 语句即可：
(root:localhost:)test alter event +Slave_Monitor+ ON
COMPLETION PRESERVE DISABLE;
COMPLETION PRESERVE ENABLE;
通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的,如果能实现MySQL查询的异步化,就能实现多条SQL语句同时执行,这样就能大大地缩短MySQL查询的耗时,提高数据库查询的效率.目前MySQL的异步查询只在MySQLi扩展提供,查询方法分别是：
①.、使用MYSQLI_ASYNC模式执行mysqli::query
使用mysql异步查询,需要使用mysqlnd作为PHP的MySQL数据库驱动.
使用MySQL异步查询,因为需要给所有查询都创建一个新的连接,而MySQL服务端会为每个连接创建一个单独的线程进行处理,如果创建的线程过多,则会造成线程切换引起系统负载过高.Swoole中的异步MySQL其原理是通过MYSQLI_ASYNC模式查询,然后获取mysql连接的socket,加入到epoll事件循环中,当数据库返回结果时会回调指定函数,这个过程是完全异步非阻塞的.
只要字段值还可以继续拆分,就不满足第一范式.
范式设计得越详细,对某些实际操作可能会更好,但并非都有好处,需要对项目的实际情况进行设定.
在满足第一范式的前提下,其他列都必须完全依赖于主键列. 如果出现不完全依赖,只可能发生在联合主键的情况下：
实际上,在这张订单表中,product_name 只依赖于 product_id ,customer_name 只依赖于 customer_id.也就是说,product_name 和 customer_id 是没用关系的,customer_name 和 product_id 也是没有关系的.
这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！
拆分之后,myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键,而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键.满足了第二范式的设计！
在满足第二范式的前提下,除了主键列之外,其他列之间不能有传递依赖关系.
表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列,也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系.
修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系,其他列都只依赖于主键列,满足了第三范式的设计！
查询每门课的平均成绩.
查询所有学生的 name,以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree .
通过分析可以发现,只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了,如何做呢?
查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列.
只有 score 关联学生的 no ,所以呢只要查询 score 表,就能找出所有和学生相关的 no 和 degree ：
然后查询 course 表：
只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了.
查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree .
只有 score 表中关联学生的学号和课堂号,我们只要围绕着 score 这张表查询就好了.
只要把 s_no 和 c_no 替换成 student 和 srouse 表中对应的 name 字段值就好了.
首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段：
再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段：
在 score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩：
查询 '张旭' 教师任课的学生成绩表.
首先找到教师编号：
通过 sourse 表找到该教师课程号：
通过筛选出的课程号查询成绩表：
查看和教师编号有有关的表的信息：
在 teacher 表中,根据筛选出来的教师编号找到教师姓名：
查询 "计算机系" 课程的成绩表.
思路是,先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号,然后根据这个编号查询 score 表.
查询 计算机系 与 电子工程系 中的不同职称的教师.
查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表.
查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 name 和 department .
查询 student 表中不姓 "王" 的同学记录.
查询 student 表中每个学生的姓名和年龄.
查询 student 表中最大和最小的 birthday 值.
以 class 和 birthday 从大到小的顺序查询 student 表.
查询 "男" 教师及其所上的课程.
查询最高分同学的 score 表.
查询和 "李军" 同性别的所有同学 name .
查询和 "李军" 同性别且同班的同学 name .
查询所有选修 "计算机导论" 课程的 "男" 同学成绩表.
需要的 "计算机导论" 和性别为 "男" 的编号可以在 course 和 student 表中找到.
建立一个 grade 表代表学生的成绩等级,并插入数据：
查询所有学生的 s_no 、c_no 和 grade 列.
思路是,使用区间 ( BETWEEN ) 查询,判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之间.
准备用于测试连接查询的数据：
要查询这两张表中有关系的数据,可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起.
完整显示左边的表 ( person ) ,右边的表如果符合条件就显示,不符合则补 NULL .
完整显示右边的表 ( card ) ,左边的表如果符合条件就显示,不符合则补 NULL .
完整显示两张表的全部数据.
在 MySQL 中,事务其实是一个最小的不可分割的工作单元.事务能够 保证一个业务的完整性 .
比如我们的银行转账：
在实际项目中,假设只有一条 SQL 语句执行成功,而另外一条执行失败了,就会出现数据前后不一致.
所以呢,在执行多条有关联 SQL 语句时, 事务 可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功,要么就都执行失败.
在 MySQL 中,事务的 自动提交 状态默认是开启的.
自动提交的作用 ：当我们执行一条 SQL 语句的时候,其产生的效果就会立即体现出来,且不能 回滚 .
什么是回滚?举个例子：
可以看到,在执行插入语句后数据立刻生效,原因是 MySQL 中的事务自动将它 提交 到了数据库中.那么所谓 回滚 的意思就是,撤销执行过的所有 SQL 语句,使其回滚到 最后一次提交 数据时的状态.
在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚：
由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了,所以数据并没有发生回滚.那如何让数据可以发生回滚?
将自动提交关闭后,测试数据回滚：
那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中?使用 COMMIT :
事务的实际应用 ,让我们再回到银行转账项目：
这时假设在转账时发生了意外,就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态：
这时我们又回到了发生意外之前的状态,也就是说,事务给我们提供了一个可以反悔的机会.假设数据没有发生意外,这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT .
事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后,此时就不能使用事务回滚了.但是我们还可以手动开启一个事务处理事件,使其可以发生回滚：
仍然使用 COMMIT 提交数据,提交后无法再发生本次事务的回滚.
事务的四大特征：
事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：
查看当前数据库的默认隔离级别：
修改隔离级别：
测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性：
由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的,而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的,所以呢淘宝店的查询结果是正确的,淘宝店确认到账.但就在这时,如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令,会发生什么?
这就是所谓的 脏读 ,一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据.这在实际开发中是不允许出现的.
把隔离级别设置为 READ COMMITTED ：
这样,再有新的事务连接进来时,它们就只能查询到已经提交过的事务数据了.但是对于当前事务来说,它们看到的还是未提交的数据,例如：
但是这样还有问题,那就是假设一个事务在操作数据时,其他事务干扰了这个事务的数据.例如：
虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据,但还是会出现问题,就是 在读取同一个表的数据时,可能会发生前后不一致的情况.* 这被称为* 不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) .
将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :
测试 REPEATABLE READ ,假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :
当前事务开启后,没提交之前,查询不到,提交后可以被查询到.但是,在提交之前其他事务被开启了,那么在这条事务线上,就不会查询到当前有操作事务的连接.相当于开辟出一条单独的线程.
无论小张是否执行过 COMMIT ,在小王这边,都不会查询到小张的事务记录,而是只会查询到自己所处事务的记录：
这是 因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) * ,那么* 在他的这条新事务的线上,跟其他事务是没有联系的 ,也就是说,此时如果其他事务正在操作数据,它是不知道的.
然而事实是,在真实的数据表中,小张已经插入了一条数据.但是小王此时并不知道,也插入了同一条数据,会发生什么呢?
顾名思义,就是所有事务的 写入操作 全都是串行化的.什么意思?把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :
还是拿小张和小王来举例：
此时会发生什么呢?由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ,串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中,那么所有的事务都会按照 固定顺序执行 ,执行完一个事务后再继续执行下一个事务的 写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) .
根据这个解释,小王在插入数据时,会出现等待状态,直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务,或者出现等待超时.
转载：
①.、命令查看是否开启event_scheduleSHOWVARIABLESLIKE'event_scheduler'.
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