本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识.通过模糊测试,随机数据会针对您的测试运行,以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入.可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击.
在本教程中,您将为一个简单的函数编写一个模糊测试,运行 go 命令,并调试和修复代码中的问题.
首先,为您要编写的代码创建一个文件夹.
①.、打开命令提示符并切换到您的主目录.
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
运行go mod init命令,为其提供新代码的模块路径.
此时此刻呢,您将添加一些简单的代码来反转字符串,稍后我们将对其进行模糊测试.
在此步骤中,您将添加一个函数来反转字符串.
独立程序（与库相反）始终位于 package 中main.
此函数将接受string,使用byte进行循环 ,并在最后返回反转的字符串.
此函数将运行一些Reverse操作,然后将输出打印到命令行.这有助于查看运行中的代码,并可能有助于调试.
e.该main函数使用 fmt 包,所以呢您需要导入它.
第一行代码应如下所示：
从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码.
可以看到原来的字符串,反转它的结果,然后再反转它的结果,就相当于原来的了.
现在代码正在运行,是时候测试它了.
在这一步中,您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试.
b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中.
这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转.
使用运行单元测试go test
此时此刻呢,您将单元测试更改为模糊测试.
单元测试有局限性,即每个输入都必须由开发人员添加到测试中.模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入,并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例.
在本节中,您将单元测试转换为模糊测试,这样您就可以用更少的工作生成更多的输入！
请注意,您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中,但对于本示例,您将单元测试转换为模糊测试.
Fuzzing 也有一些限制.在您的单元测试中,您可以预测Reverse函数的预期输出,并验证实际输出是否满足这些预期.
例如,在测试用例Reverse("Hello, world")中,单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".
模糊测试时,您无法预测预期输出,因为您无法控制输入.
但是,Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性.在这个模糊测试中检查的两个属性是：
（1）将字符串反转两次保留原始值
注意单元测试和模糊测试之间的语法差异：
随着单元测试转换为模糊测试,是时候再次运行测试了.
a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试,以确保种子输入通过.
如果您在该文件中有其他测试,您也可以运行go test -run=FuzzReverse,并且您只想运行模糊测试.
b.运行FuzzReverse模糊测试,查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败.这是使用go test新标志-fuzz执行的.
语料库文件的第一行表示编码版本.以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值.由于 fuzz target 只需要 1 个输入,所以呢版本之后只有 1 个值.
c.运行没有-fuzz标志的go test； 新的失败种子语料库条目将被使用：
由于我们的测试失败,是时候调试了.
先介绍几种常用的方法：
①.、使用MatchString函数或Match函数
regexp.MatchString(pattern string, s string) pattern为正则表达式,s为需要校验的字符串
regexp.Match(pattern string, b []byte) pattern为正则表达式,s为需要校验的字符串
它们的作用都是匹配,区别在于参数为字符串和切片
实例如下：
它们的区别是Compile返回两个参数 Regexp,error类型,而MustCompile只返回 Regexp类型
它们的作用是将正则表达式进行编译,返回优化的 Regexp 结构体,该结构体有需多方法.
查找正则匹配的字符串位置（ 注：函数名包含string的所传参数为string 其他的均为[]byte 带All是所有）
正则替换
按原文替换
函数处理替换源字串
书写合格的程序代码是进行程序设计的根本.只有熟练地掌握了这些内容,在以后的编程中才不会捉襟见肘.编程的语法就和我们平时说话一样,是采用大家公认的词汇以及词汇的组织规则来表达自己.
VB的程序代码由语句、常数和声明等部分组成,使用最为频繁的语句就是赋值语句.使用赋值语句可以在程序运行的过程中改变对象的属性和变量的值.它的语法很简单：
对象.属性或变量=表达式
这个语句的含义就是把等号右边表达式的值传送给等号左边的变量或者对象的属性.
希望我能帮助你解疑释惑.
正则中有分组这个功能,在golang中也可以使用命名分组.
一次匹配的情况
场景还原如下：
有一行文本,格式为：姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下：
// 使用命名分组,显得更清晰
re := regexp.MustCompile(+(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)+)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 name != "" { // 第一个分组为空（也就是整个匹配）
result[name] = match[i]
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
输出为：
{
"name": "Alice"
多次匹配的情况
接上面的例子,实现一个更贴近现实的需求：
有一个文件, 内容大致如下：
...
更多内容
和上面一样, 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map.
代码如下：
// 文件内容直接用字符串表示
usersStr := +
+
userRe := regexp.MustCompile(+(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)+)
// 这里要用FindAllStringSubmatch,找到所有的匹配
users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)
groupNames := userRe.SubexpNames()
var result []map[string]string // slice of map
// 循环所有行
for _, user := range users {
m := make(map[string]string)
// 对每一行生成一个map
for j, name := range groupNames {
if j != 0 name != "" {
m[name] = strings.TrimSpace(user[j])
result = append(result, m)
fmt.Println(string(prettyResult))
[
},
"name": "Bob"
"name": "gerrylon"
]
总结
使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰.
转换为map更加符合人类的阅读习惯,不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些.
————————————————
原文链接：
基本上所有的语言都有正则表达式,golang也不例外.golang原生使用regexp包进行正则表达式的匹配.正常情况下满足基础的查询功能.但是,golang为了正则表达式的效率一直坚持O(n)的搜索复杂度,所以有些高级特性将无法满足.
正则表达式可以通过\1的形式反向查询之前匹配的数据,但是原生自带的regxp是不支持该特性.所以只能使用第三方库来支持.
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的go语言正则断言相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！