分成两个列表分别排序,代码如下：
s = input().split()
运行结果如下：
输出符合题意,望采纳~
进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数,函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list,而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序,也就是改变原list的内容,那么可以使用list.sort()的方法,这个方法的返回值是None.
另一个区别是,list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法,只可以在列表类型上调用.而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象.
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数,可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级.比如,这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数,这个函数接受一个参数然后返回以一个key,这个key就被用作进行排序.这个方法很高效,因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数.
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序,同时Python也可以通过operator库来自定义排序,而且通常这种方法更好理解并且效率更高.
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数,可以用来指定升序和降序排列,默认为false,也就是升序排序,如果需要降序排列,则需将reverse参数指定为true.
排序的稳定性指,有相同key值的多个记录进行排序之后,原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的.
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤,比如,我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序.当排序是稳定的时候,我们可以先将年龄升序,再将成绩降序会得到相同的结果.
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的,比较完grade之后,会继续比较i.
添加index的i值不是必须的,但是添加i值有以下好处：
cmp参数的使用方法就是指定一个函数,自定义排序的规则,和java等其他语言很类似
也可以反序排列
高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数,换句话说如果一个函数的参数是函数,那么这个函数就是一个高阶函数.
高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数,也有Python系统自带的内置高阶函数.
我们下面的例子中,函数 senior 的参数中有一个是函数,那么senior就是一个高阶函数；函数 tenfold 的参数不是函数,所以tenfold就只是一个普通的函数.
function：函数,可以是 自定义函数 或者是 内置函数；
iterable：可迭代对象,可迭代性数据.（容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器）
把可迭代对象中的数据一个一个拿出来,然后放在到指定的函数中做处理,将处理之后的结果依次放入迭代器中,最后返回这个迭代器.
将列表中的元素转成整型类型,然后返回出来.
参数的意义和map函数一样
filter用于过滤数据,将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理,如果函数返回值为真,将数据保留；反之不保留,最好返回迭代器.
保留容器中的偶数
参数含义与map、filter一致.
计算数据,将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算,得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果,以此类推,直到所有的结果运算完毕,返回最终的结果.
根据功能我们就应该直到,reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以.
将列表中的数据元素组合成为一个数,
iterable：可迭代对象；
key：指定函数,默认为空；
reverse：排序的方法,默认为False,意为升序；
如果没有指定函数,就单纯的将数据安札ASCII进行排序；如果指定了函数,就将数据放入函数中进行运算,根据数据的结果进行排序,返回新的数据,不会改变原有的数据.
注意,如果指定了函数,排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序,而不是排序计算之后的就结果数据.
将列表中的数据进行排序.
还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理,然后根据结果进行排序.
既然有了列表的内置函数sort,为什么我们还要使用sorted函数呢?
高阶函数就是将函数作为参数的函数.
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