可哈希 就是可以用python内置函数 hash 得出哈希值.
对任意对象 o,如果 o.__hash__() 返回一个整型值,那 o 就是可哈希的.
各种标量、tuple、正确实现了 __hash__ 函数的类的实例都是可哈希的.
哈希(Hash)算法：+hash（object）+
哈希算法将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输出,即散列值.是一种信息摘要算法.对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度.
它不同于加密.哈希（hash）是将目标文本转换成具有相同长度的,不可逆的杂凑字符串,而加密则是将文本转换为具有相同长度的,可逆的密文.
哈希（hash）算法是不可逆的,只能由输入产生输出,不能由输出产生输入.而加密则是可逆的.即可以从输入产生输出,也可以反过来从输出推出输入.
对于hash算法,不同的数据应该生成不同的哈希值.如果两个不同的数据经过Hash函数计算得到的Hash值一样.就称为哈希碰撞（collision）.哈希碰撞无法被完全避免.只能降低发生概率.
好的hash函数会导致最少的hash碰撞.
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可哈希性（hashable）：
可哈希的数据类型为不可变的数据结构（如字符串srt,元组tuple,对象集objects等）.这种数据被称为可哈希性.
不可哈希性：
不可哈希的数据类型,为可变的数据结构（如字典dict,列表list和集合set等）.
如果对可变的对象进行哈希处理,则每次对象更新时,都需要更新哈希表.这样我们则需要将对象移至不同的数据集,这种操作会使花费过大.
所以呢设定不能对可变的对象进行hash处理.
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- SHA1 (不常用)
一种局部敏感的hash算法,它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度.
可以被用来比较文本的相似度.
安装simhash：
感知哈希算法（perceptual Hash Algorithm）.用于检测图像和视频的差异.
安装Imagehash:
比较下面两张图片的Imagehash值
可以看到两张图片的hash值非常相似.相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点.
Python中字符串是可哈希的,即可以作为字典的键或者HashTable的键使用.
您可以这样子使用Python内置函数hash（散列函数）：
您也可以将字符串转为一个集合：
都说到这里了大家应该明白,Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数.
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等.
（1）列表和元组
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作.
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
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