函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两
种：值传递和引用传递.
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值传递（passl-by-value）过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函
数的实参变量的值.
引用传递(pass-by-reference)过程中,被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间,但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址.被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址,即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量.正
因为如此,被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量.
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sorted(s,reverse=True)
默认reverse=False,排序为正序.传入reverse=True,排序就是倒序
Python中函数参数的传递是通过"赋值"来传递的.但这条规则只回答了函数参数传递的"战略问题",并没有回答"战术问题",也就说没有回答怎么赋值的问题.函数参数的使用可以分为两个方面,一是函数参数如何定义,二是函数在调用时的参数如何解析的.而后者又是由前者决定的.函数参数的定义有四种形式：
① def addOn(**arg):
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式.在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则：
① arg=value必须在arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把"arg"这种形式的实参给对应的形参
第二,把"arg=value"这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的"arg"这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的"key=value"这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参.
例子：
就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
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