拆分以逗号隔开的字符串,这是高级语言来处理的吧,数据库主要是存储数据的,比如php就可以这样实现：
$string
=
$array
explode(',',$string);
第一段：分区概念
分区是将一个表分成多个区块进行操作和保存,从而降低每次操作的数据,提高性能.而对于应用来说则是透明的,从逻辑上看只有一张表,但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的,每个分区都是独立的对象,可以进行独立处理.
第二段：分区作用
①可以逻辑数据分割,分割数据能够有多个不同的物理文件路径.
第三段：分区能支持的引擎
第四段：确认MySQL支持分区
老版本用：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
新版本用：show plugins;
第五段：分区类型
① RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.
通过HASH运算来进行分区,分布的比较均匀
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区
第六段：分区创建注意事项
① 如果表中存在primary key 或者 unique key 时,分区的列必须是paimary key或者unique key的一个组成部分,也就是说,分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集
第七段：分区命名
① 分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则,例如用于表和数据库名字的标识符.应当注意的是, 分区的名字是不区分大小写的 .
第八段： 创建分区
① RANGE分区：
CREATE TABLE +test01+ (
+dayid+ int(11) DEFAULT NULL,
CREATE TABLE tbl_test (
uuid INT NOT NULL,
)
PARTITION BY List (uuid) (
);
HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布.在RANGE分区和LIST分区中必须明确指定一个指定的列值或列值集合以指定应该保存在哪个分区中.而在HASH分区中,MySQL会自动完成这些工作,要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个表达式,以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量,如：
))
PARTITION BY HASH (uuid) (
));
注意：
(1) 由于每次插入、更新、删除一行,这个表达式都要计算一次,这意味着非常复杂的表达式可能会引起性能问题,尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候.
线性HASH分区在"PARTITION BY"子句中添加"LINEAR"关键字.
线性HASH分区的有点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷,有利于处理含有及其大量数据的表.它的缺点在于各个分区间数据的分布不大可能均衡.
类似于HASH分区,HASH分区允许用户自定义的表达式,而KEY分区则不允许使用用户自定义的表达式；HASH分区只支持整数分区,KEY分区支持除了blob和text类型之外的其他数据类型分区.
与HASH分区不同,创建KEY分区表的时候,可以不指定分区键,默认会选择使用主键或唯一键作为分区键,没有主键或唯一键,就必须指定分区键.
PARTITION BY LINEAR Key (uuid)
解读：根据分区键来进行分区
子分区是分区表中,每个分区的再次分割,适合保存非常大量的数据.
registerTime Date
PARTITION BY GANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(registerTime))
(
PARTITION BY RANGE(YEAR(registerTime))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(registerTime))
SUBPARTITION s0,
SUBPARTITION s1
),
子分区可以用于特别大的表,可以在多个磁盘间分配数据和索引.例如：
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = '/disk0/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx'
,
DATA DIRECTORY = '/disk1/data'
INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'
第九段：MySQL分区处理NULL值的方式
MySQL中的分区禁止空值NULL上没有进行处理,无论它是一个列值还是一个用户定义表达式的值,一般而言,在这种情况下MySQL把NULL视为0.如果你希望回避这种做法,你应该在设计表时声明列"NOT NULL".
十、分区管理概述
可以对分区进行添加、删除、重新定义、合并或拆分等管理操作.
① RANGE和LIST分区的管理
① 删除分区语句如：alter table tbl_test drop partition p0;
(1) 当删除了一个分区,也同时删除了该分区中所有的数据.
(1) 对于RANGE分区的表,只可以添加新的分区到分区列表的最高端.
ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO(partition_definitions)
(1) 拆分分区如：
或者如：
② HASH和KEY分区的管理
③ 其他分区管理语句
十、查看分区信息
① 查看分区信息：select * from information_schema.partitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G;
十第一段： 局限性
①.0. 分区字段尽量不要可以为null
MySQL分割字符串应该如何实现呢?下面就为您介绍MySQL分割字符串的实现方法步骤,希望可以让您对MySQL分割字符串有更多的了解.
例如：update +edw_video+ set company = substring(keyword,1,length(SUBSTRING_INDEX(keyword,",",1)))
名称：SPLIT_SUB_STR1（取得split字符串的第一段）
delimiter 分隔符 （','）
split1 输出第一项（'11'）
存储过程
BEGIN
# 名称 SPLIT_SUB_STR1 取得分割字符串的第一段字符
# 输入完整字符串,输出去掉取得第一项后的字符串； 分隔符； 输出split的第一个项目
#分割出第一段字符串不包括分隔符的长度
DECLARE SUB_STR_LENGTH INT;
# SUBSTRING_INDEX函数取得目标字符串左侧第n个分割符左侧的部分,n为负时返回右侧第n个的右部分
SET SUB_STR_LENGTH = length(SUBSTRING_INDEX(str,delimiter,1));
#截取第一段字符串,不包括分隔符,放入输出参数里
SET split0 = substring(str, 1, SUB_STR_LENGTH);
# 取得去掉第一个字符串和分隔符的字符串,进行下次循环取得下个字符串
#测试一下输出是否正确
#SELECT SUB_STR_LENGTH, SUB_STR_SPLIT0, STR;
END
调用实例
CREATE DEFINER=+root+@+%+ PROCEDURE +test+()
#目标字符串
# 分隔符
set @c = ',';
# 存储风格后的字符串
set @b = '';
REPEAT
# 调用上面的存储过程
CALL SPLIT_SUB_STR0(@a, ',', @c);
#将取得的字符串拼接,测试用
set @b = concat(@b, @c);
#当目标字符串为空时,停止循环
UNTIL @a = ''
END REPEAT;
# 查看结果
select @a, @c, @b;
END;
首先说截取字符串函数：
接着说拆分字符串函数：
SUBSTRING_INDEX(commentid, '-', 1)
代码如下:
或者：
看上去比较复杂了吧,那么再来点更复杂的：
复制代码 代码如下:
我们发现这里需要调用三次函数,有没有可以调用两次的呢.于是我们可以这样写：
请慢Copy到Excel:
先Copy到Word——全选——菜单栏——表格——转换——文本转换成表格——（默认空格）——确定；
哪些需要合并的再合并：
①.、直接各刷选后一次操作：Ctrl+1——对齐——文本控制——合并单元格——确定.
分表是分散数据库压力的好方法.
分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库.
当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了.
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.（所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离,（因为不同活跃的数据,处理方式是不同的）
案例：
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据.活跃数据,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度.
其次,对冷数据进行更多的从库配置,因为更多的操作时查询,这样来加快查询速度.对热数据,可以相对有更多的主库的横向分表处理.
其实,对于一些特殊的活跃数据,也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存,等累计到一定量再去更新数据库.或者mongodb 一类的nosql 数据库,这里只是举例,就先不说这个.
分表理由：根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力.
案例：同上面的例子,博客系统.当博客的量达到很大时候,就应该采取横向分割来降低每个单表的压力,来提升性能.例如博客的冷数据表,假如分为100个表,当同时有100万个用户在浏览时,如果是单表的话,会进行100万次请求,而现在分表后,就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为,不可能绝对的平均,只是假设）,这样压力就降低了很多很多.
延伸：为什么要分表和分区?
日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.
什么是分表?
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同的机器上.app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名,然后去操作它.
什么是分区?
分区和分表相似,都是按照规则分解表.不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器.分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了.app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去组织分区的数据.
**MySQL分表和分区有什么联系呢?**
①.、都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现.
我们知道对于大型的互联网应用,数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别,同时面临这高并发的压力.Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展,写操作还是集中在Master中,Master并不能无限制的挂接Slave库,如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展,可以考虑采用分库分表的策略.
**1、分表**
在分表之前,首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段,需要将数据分为多少张表）,使数据能够均衡的分布在多张表中,并且不影响正常的查询.在企业级应用中,往往使用org_id(组织主键)做为分表字段,在互联网应用中往往是userid.在确定分表策略后,当数据进行存储及查询时,需要确定到哪张表里去查找数据,
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是不能给数据库的并发访问带来质的提升,面对高并发的写访问,当Master无法承担高并发的写入请求时,不管如何扩展Slave服务器,都没有意义了.我们通过对数据库进行拆分,来提高数据库的写入能力,即所谓的分库.分库采用对关键字取模的方式,对数据库进行路由.
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题,分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题.
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候,需要同时采取分表和分库策略.一般分表分库策略如下：
中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）
库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）
表 = （中间变量%单库数据表数量）
实例：
①.、分库分表
php
for($i=0;$i 100; $i++ ){
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}
}
同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
/*创建临时表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
接着重命名将新表替换上去：
/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
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