oracle如何查询很快

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在一个使用维度建模技巧设计的典型数据仓库中,数据中存在着著名的"层次关系".

oracle 数据库表数据量比较大,如何提升查询速度?

如何提高oracle的查询速度

使用索引,使用精确定位条件筛选,使用子查询将数据量大的表筛选再进行多表连接查询,少使用模糊查询,注意条件的顺序等

如何提升oracle大表查询的效率啊?

①.、建索引.

,尽量让SQL很快的定位,不要走全表查询,尽量走索引

希望对你有用.

如何提高oracle模糊查询的性能?

①.、使用两边加'%'号的查询,Oracle是不通过索引的,所以查询效率很低.

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳数据做了测试,效果一般,依然很慢,原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 这条sql执行很快,那是相当的快,但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后,效率就会变的很慢了.

这种查询效果很好,速度很快,推荐使用这种.因为我对oracle内部机制不是很懂,只是对结果做了一个说明.

对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引.

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

①.)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成

重新启动oracle数据库服务和listener服务.

--同步 sync:

variable jobno number;

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

commit;

END;

--优化

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

重建索引会删除原来的索引,重新生成索引,需要较长的时间.

重建索引语法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

据网上一些用家的体会,oracle重建索引的速度也是比较快的,有一用家这样描述：

所以呢,也可以考虑用job的办法定期重建索引.

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