# coding = GBK
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
print(sum / cnt)
f.close()
或者.
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
str(time.clock() - t_start))
扩展资料:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比.
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
return?min(self.sequence)
def?max(self):
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
self.sequence.sort()
def?stdev(self):
avg?=?self.avg()
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
写个例子吧,需要安装numpy数学库
#!/usr/bin/python
import
numpy
as
np
#方程参数列表抽象成一下形式:
arg=[1,
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了,如果没有实根会给虚根的结果
enumerate(x,y)函数是把元组tuple、字符串str、列表list里面的元素遍历和索引组合,其用法与range()函数很相似,
下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法,但是,enumerate(x,y)函数在遍历excel等时,可以实现与人视觉了解到的认识更好的理解.
enumerate(x,y)中参数y可以省略,省略时,默认从0开始,
如示例一:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words):
print(idx,word)
打印结果:
使用range()函数遍历实现:
for? i in range(len(list_words)):
print(i,list_words[i])
自定义开始索引号:
示例二:
从上面示例中可以看出,enumerate(x,y)中x是需要遍历的元组tuple、字符串str、列表list,可以和切片组合使用,
y是自定义开始的索引号,根据自己的需要设置开始索引号.
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python怎样计算函数相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦!!