svm代码java

java中svm_scale怎么用?

public class TestScale {

public static void main(String[] args) throws IOException {

String reafile = " "; // 文件路径

svm_scale svms = new svm_scale();

String[] srg = { reafile };//在这可以添加相关的系数"-l","0","-u","1","-s".以及要保存的scale参数文件

svms.main(srg);

}

手撕SVM（公式推导+代码实现）（三）

前面我们进行了很多的理论性研究,下面我们开始用代码进行实现.

这个数据集显然线性可分.

[-1.0,

-1.0,

①0,

-1.0]

可以看出来,这里使用的类别标签是-1和1

SMO算法的伪代码：

L==H

第0次迭代 样本:1, alpha优化次数:1

j not moving enough

迭代次数：0

...

如何调用libsvm 的java 库函数

第二步：打开java文件夹

第三步：建立项目,引用lib.svm包

第五步：把第二步中的文件夹中四个文件复制到一个自定义的包中

第六步：写程序调用,代码如下,贴出来供大家学习,有不对的地方,欢迎拍砖.

import java.io.IOException;

import libsvm.svm;

import libsvm.svm_model;

public class SVMTest {

svm_train svmt = new svm_train();

svm_predict svmp = new svm_predict();

String[] argvTrain = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\train\\TR1.data",// 训练文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model"// 模型文件

};

String[] argvPredict = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\predict\\PR1.data",// 预测文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model", // 模型文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\result\\RE1.out" // 预测结果文件

try {

svmt.main(argvTrain);

svmp.main(argvPredict);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

libsvm.svm_model model = svm

.svm_load_model("C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model");

System.out.println(svmp.predictPerRecord(record, model));

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