写个例子吧,需要安装numpy数学库
#!/usr/bin/python
import
numpy
as
np
#方程参数列表抽象成一下形式：
arg=[1,
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了,如果没有实根会给虚根的结果
是要打印运算的过程公式吗,
def?fun(b=0,c=0,d=0,a=0):
a?=?b?+?c?+?d
print?a,'=','%s?+?%s?+?%s'%(b,c,d)
这篇文章主要介绍了Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下
cos()方法返回x弧度的余弦值.
语法
以下是cos()方法的语法：
cos(x)
注意：此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数.
参数
x
--
这必须是一个数值
返回值
此方法返回-1
到
①.之间的数值,它表示角度的余弦值
例子
下面的例子展示cos()方法的使用
math
:
",
"cos(0)
math.cos(0)
"cos(math.pi)
math.cos(math.pi)
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果：
cos(0)
①0
cos(math.pi)
-1.0
①.、print()函数：打印字符串;
①.0、s.sppace()函数：判断是否为空格;
①.1、str.replace()函数：替换字符;
............
对于气象绘图来讲,第一步是对数据的处理,通过各类公式,或者统计方法将原始数据处理为目标数据.
按照气象统计课程的内容,我给出了一些常用到的统计方法的对应函数：
在计算气候态,区域平均时均要使用到求均值函数,对应NCL中的dim_average函数,在python中通常使用np.mean()函数
numpy.mean(a, axis, dtype)
假设a为[time,lat,lon]的数据,那么
同样的,求某数组最大最小值时也有np.nanmax(), np.nanmin()函数来补充np.max(), np.min()的不足.
其他很多np的计算函数也可以通过在前边加'nan'来使用.
另外,
也可以直接将a中缺失值全部填充为0.
np.std(a, axis, dtype)
用法同np.mean()
在NCL中有直接求数据标准化的函数dim_standardize()
其实也就是一行的事,根据需要指定维度即可.
皮尔逊相关系数：
相关可以说是气象科研中最常用的方法之一了,numpy函数中的np.corrcoef(x, y)就可以实现相关计算.但是今天这一节我推荐scipy.stats中的函数来计算相关系数：
这个函数缺点和有点都很明显,优点是可以直接返回相关系数R及其P值,这避免了我们进一步计算置信度.而缺点则是该函数只支持两个一维数组的计算,也就是说当我们需要计算一个场和一个序列的相关时,我们需要循环来实现.
其中a[time,lat,lon],b[time]
(NCL中为regcoef()函数)
同样推荐Scipy库中的stats.linregress(x,y)函数：
slop: 回归斜率
intercept：回归截距
r_value： 相关系数
p_value： P值
std_err： 估计标准误差
直接可以输出P值,同样省去了做置信度检验的过程,遗憾的是仍需同相关系数一样循环计算.
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入：待输入计算平均数的数.
处理：平均数算法
输出：平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
第二步,初始化sum总和的值.注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值.
第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值.
最后,计算出平均数,并输出,利用"总和/数量"的公式计算出平均数.
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python函数计算公式的简单介绍python函数计算公式的简单介绍相关咨询咨询主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！