你可以用类或者函数将其封装一下,将需要后期变动的变量作为参数放在其中,可以使用默认值传参.
举个简单函数和类的栗子：
#?函数封装
return?a?+?b
#?类封装
class?S(object):
self.a?=?a
self.b?=?b
def?sum(self):
return?self.a?+?self.b
python中实现循环指定次数：
count=0
for item in list:
print item
count +=1 ? ?if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或：
for count in range(0,len(list)):
print list[count] ? ?if count % 10 == 0:
在Python的for循环里,循环遍历可以写成：
扩展资料：
Python 注意事项：
①.、tuple：元组
（1）元组一旦初始化就不可修改.不可修改意味着tuple更安全.如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple.
a.获取value值：dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError.避免方法：
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中：
'key' in dict # 返回True 或 False.
二是通过 dict 的函数get()：
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None.
可以定义一个类,类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中
在另一个文件中导入这个那个py包,调用类和方法
就是封装了
年前走查脚本代码时,发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug.于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能.
在某些网页中,存在多个frame嵌套.而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径,但是一般没人这么做）.在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置.在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug.
页面中分布的frame,可以理解为树状结构.所以呢我们可以采用递归的方式, 沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问.
手动切换ifame可能会产生bug,所以呢需要一套自动切换和检索frame的机制.具体代码如下：
需要注意的是：如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素.还是需要指定frame的路径,否则会返回搜索到的第一个元素.
强制等待
直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间, 即使元素已被加载 .
①如果设置的时间较长,会浪费时间
页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素.默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期,只需设置一次即可.
①在上文的find_element函数中,采用递归方式在所有frame寻找元素.若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长.
driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,所以呢可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中,我们可以看到driver对象传入method函数.在计时结束前,在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误.
可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简
装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦.例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数.但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行.例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长.
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效.例如
这种方式实现简单,容易理解.但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数.
二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数.例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器.例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
①find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能,还提供一些其他功能,所以呢叫element_operation更为合适.
如果只是简单地封装和使用,上面这种方式也能达到较好的效果.如果想进一步封装,建议采用链式调用方式,装饰器辅助封装.例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
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