表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划.对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息.
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源.
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置.
此时此刻呢,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题.在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化.
子查询最大的成绩,然后在一次对比
SELECT 字段? FROM? 表名? ?AS 表名,( SELECT 课程, max( 成绩) AS maxscore FROM 表名? GROUP BY 课程 ) AS 表名1? WHERE? ?表名.课程= 表明1.课程? ?AND 表名.成绩= ?表名1.成绩;
没有表结构,说一下思路
每一门课应该都有最大学习人数,统计当前已经选课的人数（用sum函数）
然后用最大学习人数减去当前选课人数即可
祝好运,望采纳
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