#!/usr/bin/env python
a = input()
b = input()
c = input()
if (a + b c and a + c b and b + c a and abs(a - b) c and abs(a - c) b and abs(b - c) a):
print "能组成三角形"
else:
print "不能组成三角形"
程序条件时根据三角形原理两边之和大于第三边,两边之差小于第三边的规则判断.
扩展资料
①.、python输入用法介绍：
python输入时使用input( )函数,这个函数只能接收"数字"的输入,返回所输入的数字的类型（ int, float ）.
示例：
a = input("input a: ")
print(a,type(a))
abs() 函数返回数字的绝对值,语法是：abs( x ),函数返回x（数字）的绝对值.
函数详见rres,此代码使该算法运行了两次
收获：
这是我第一个实现的代码.学习完该算法以后,逻辑框架基本上就有了,剩下需要明确的就是对应的python的语言.于是我就开始了查找"如何定义函数"（详见mofan的优酷）,"循环体"和"if条件语句"的格式（）"数学符号"（详见mofan的优酷）,以及print的使用
①def是python中指定义,一般用来定义函数,如果需要深度学习搭建网络可用来定义网络.值得注意的一点是
我不清楚为什么,但是如果没有加的话,那个函数公式就是一个花瓶,就像一个结果输不出去.
或者不再mid1前面加float,直接将输入量后面点个点就行
真的很想吐槽一下print,好麻烦啊啊啊啊每次都得弄个%s,而且有时候还不能放一起！！！！
不要问我掌握了什么,要问我现在写完这个代码后有多么的爱python的精度表示 :-)我决定以后只要再编写数学公式的代码都将输入量的小数学点后面补很多0
fibonacci函数定义,每次debug后我的手都是抖的O( _ )O~
不知道自己什么时候有的强迫症,只要是代码下面有"~"我就必须要消掉.笑哭.这个很简单,前四个除了费波纳茨,都很简单.
虽然代码很长,但是主要是因为print太多.本打算在开头print,最后结果会漏掉最后一部分.懒得想其他办法了,直接就这样吧
这是我第一组自己实现的python代码,就是数学公式用python语言组装起来.刚开始的时候知道大概需要在语言中体现什么,但不太清楚.于是我就在网上找了几个二分法的,他们都各有不同,但框架都差不多,不过如果要用到我们的那个公式里还需要改变很多.然后我就开始分析我们的题,我发现大体需要两部分,一部分函数定义,一部分循环体.但我不知道如何定义函数,如何写数学公式,如何弄变量,也就是说一些小点不太会,所以我选择直接百度.因为我知道自己阅读的能力不错,相比于从视频中提取要素,我更擅长通过阅读获得要点.有目的性地找知识点,掌握地更牢固.
于是我就开始了第一个——二分法的编写.我发现,自己出现了很多错误而且有很多地方都很基础.但我依然没选择视频,而是将这些问题直接在百度上找,因为视频讲完或许你也没找到点.当然,这是一步一步走的,不是直接就将程序摆上去,一点一点改.
我还意识到,汇编其实是最难的语言,目前为止所学到的,因为很多都需要自己去定义,去死抠,需要记住大量的指令且不能灵活变通.但是其他的却只需要将一些对应的记下来就好.python真的挺简单的.而且,我发现自己今天似乎打开了新世界的大门,我爱上了这种充满了灵性的东西,充满了严谨的美丽,还有那未知的变化,我发现我似乎爱上了代码.可能不仅仅局限于python,这些语言都充满了挑战性.我觉得当你疑惑的时候,就需要相信直觉,至少我发现它很准
np.sqrt是平方根
np.pi应是一个常数
np.exp是以 e 为底的指数函数
剩下的,由于本人不是主学数学的,只能帮你到这了,剩下的我就算写可能也给你写错了
在Python中,对这两个东西有明确的规定：
函数function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.
方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).
从定义的角度上看,我们知道函数(function)就相当于一个数学公式,它理论上不与其它东西关系,它只需要相关的参数就可以.所以普通的在module中定义的称谓函数是很有道理的.
那么方法的意思就很明确了,它是与某个对象相互关联的,也就是说它的实现与某个对象有关联关系.这就是方法.虽然它的定义方式和函数是一样的.也就是说,在Class定义的函数就是方法.
从上面的角度看似乎很有道理.
def fun():
pass
type(fun)
class 'function' #没有问题
class Cla():
@classmethod
def fun1(cls):
@staticmethod
i=Cla()
Cla.fun.__class__
class 'function' #为什么还是函数
i.fun.__class__ #这个还像话
class 'method'
type(Cla.fun1)
class 'method' #这里又是方法
type(i.fun1)
class 'method'＃这里仍然是方法
class 'function' ＃这里却是函数
class 'function'＃这里却是函数
事实上,上面的结果是可以解释的：
①.,普通方法（老版中直接就是"instancemethod"）在module中与在Class中定义的普通函数,从其本身而言是没有什么区别的,他们都是对象函数属性. 之所以会被说在Class中的定义的函数被称为方法,是因为它本来就是面向将来的实例对象的,其实他们就是实例方法,这些方法是与实例相联系的（从实例出发访问该函数会自动赋值）.所以你从Class访问仍然是一个函数
这样看来上面的定义可以改改了：
函数的定义自然不变.
方法的定义可以是这样的,与某个对象进行绑定使用的函数.注意哦.绑定不是指" . "这个符号,这个符号说实在的只有域名的作用.绑定今天这一节是指,会默认赋值该绑定的对象.
import?math
y=int(b)?#?把b的值去掉小数部分,转换为整数
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