(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数.它只是一个表达式,函数体比def简单很多.当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了.
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去.
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多.
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素.
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简.
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数.举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现.
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数.
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中.
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号.
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同.
在学习Python的过程中,有几个比较重要的内置函数：help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数.
第第一段：help()函数
Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助.比如输入help('print'),它就会寻找以'print'为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错.
第第二段：dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等.尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案.Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表.dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法.
第第三段：input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串.
第第四段：Print()函数
第第五段：type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型.在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较.
python的常用内置函数
①abs() 函数返回数字的绝对值
dict()
{} ? ? ?#创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value
help('math')查看math模块的用处
help(a)查看列表list帮助信息
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
a
①.0
next(it)
id(a)
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
oct(10)
①.0. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
bin(10)
'0b1010'
'0b1111'
①.1.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
f=open('test.txt')
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
bool(10.0)
isinstance(a,int)
isinstance(a,str)
class ? User(object):
? ? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
float(1)
①0
float(10)
①.0.0
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
tuple(a)
s = "playbasketball"
len(s)
len(a)
class User(object):
? ?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? ? self.name = name
? def get_name(self):
? ? ? ? ? ? return self.get_name
? @property
? ?def name(self):
? ? ? ? ? ?return self_name
list(b)
range(10)
range(0, 10)
class w(object):
a = w()
getattr(a,'s')
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
max(b)
class Num(object):
...? ? a=1
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
print('c=',print1.c)
delattr(Num,'b')
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
hash("tom")
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性
Counter
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象,简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读.Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
from collections import Counter
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
elements()
返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次.元素会按首次出现的顺序返回.如果一个元素的计数值小于1,elements()将会忽略它.
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序.如果n被省略或为None,most_common()将返回计数器中的所有元素.计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
实战
给你一个字符串数组words,请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符）,并以数组形式返回.你可以按任意顺序返回答案.
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符,典型的可以用Counter完美解决.这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符,首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
sorted
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序.这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表
对列表升序操作：
print(a)
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False.元素除了是 0、空、None、False外都算True.注意：空元组、空列表返回值为True.
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不为空或0
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一个为空的元素
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple,元素都不为空或0
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple,存在一个为空的元素
all([]) # 空列表
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空,0,False.如果全为空,0,False,则返回False；如果不全为空,则返回True.
F-strings
s1='Hello'
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数,更多内容以后会陆陆续续更新~
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法.
filter 函数原型如下：
第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False）,第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列.
简单记忆：对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列.
返回结果为： ,使用 list 函数可以输入序列内容.
map 函数原型如下：
该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
下述代码是一个简单的测试案例：
上述代码运行完毕,得到的结果是： .使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果.
map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列.
map 函数解决的问题：
reduce 函数原型如下：
第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值.该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值.
测试代码如下：
简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作.
zip 函数原型如下：
zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.
如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号（ * ）操作符,可以将元组解压为列表.
展示如何利用 * 操作符：
输出结果如下：
简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典.
enumerate 函数原型如下：
参数说明：
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中.
返回结果为： .
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率.最好的学习资料永远是官方手册
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