id 自增,name 为字符串类型
table 依然为空,开启事务后在没有commit的情况下,是没有修改 table 的.
这里将事务 b 直接提交
这个时候开始提交事物a
事务 a 和 b 都提交成功,上一个事务a的插入的数据项也出现了.
由于事物 c 回滚,事物 d 提交成功,所以 table 中确实是少了一行数据.
自增 id,是在插入的时候就已经生成了,事务并不影响 id 的自增.
如果事务回滚,table 对应的数据行就会缺失,id 也会缺失,自增 id 和事务是独立的,互不影响.
设置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列,设置种子值要在表的后面设置
--mysql
-- 设置自增ID从N开始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（设置自增ID从100开始）
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
+-----+
| ID |
| 100 |
①. row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
设置自增列的步长,可以分为全局级别和会话级别
如果是会话级别,那么当用户新建一个会话的时候,那么步长又回到了全局级别,所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同
mysql不能设置为 表级别 的步长
如何在MYSQL插数据ID自增的方法.
如下参考：
①在添加字段之前,第一个应该首先检查当前tb1表的结构,如下图所示.
注意事项：
MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准语言.MySQL软件采用双重许可政策,分为社区版,商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特性,一般中小网站开发选择MySQL作为数据库.
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）.
下文以 Innodb 引擎为主进行介绍,使用自增主键的好处有很多,如：索引空间占比小、范围查询与排序都友好、避免像 UUID 这样随机字符串带来的页分裂问题等...
当我们对该表设置了自增主键之后,则会在该表上产生一个计数器,用于为自增列分配 ID .
自增的值并不是保存在表结构信息内的,对于不同的版本它们有如下的区别：
计数器的值存储在内存中的,重启后丢弃,下一次将读取最大的一个自增ID往后继续发号.
计数器的值将会持久化到磁盘.在每次发号时都将写入 Redolog ,并在每个 Checkpoint 都进行保存,重启时候使用 Redolog 恢复重启之前的值.
可以预先确定插入行数的语句（像简单 insert 的语句包含多个 value 这种情况也是属于简单插入,因为在进行插入时就已经可以确定行数了）
预先不知道要插入的行数的语句（包括 INSERT ... SELECT, REPLACE ... SELECT 和 LOAD DATA 语句,但不包括 plain INSERT ）
如果一个事务正在向表中插入值,则会产生表级的共享锁,以便当前事务插入的行接收连续的主键值.
当处于[ 传统模式 ]与[ 连续模式 ]时,每次访问计数器时都会加上一个名为 AUTO-INC 的表级锁
传统模式：锁只持有到该语句执行结束,注意是语句结束,不是事务结束
连续模式：批量插入时锁持有到该语句执行结束,简单插入时锁持有到申请完自增ID后即释放,不直到语句完成
通过调整 innodb_autoinc_lock_mode 配置项,可以定义 AUTO-INC 锁的模式,不同的模式对应的策略与锁的粒度也将不同.
当使用基于 Binlog 的复制场景时,对于 statement（SBR）同步模式下只有[ 传统模式 ]与[ 连续模式 ]能保证语句的正确性.
基于 row（RBR）行复制的情况下任何配置模式都可以.
执行语句时加 AUTO-INC 表级锁,执行完毕后释放
针对 Bulk Inserts 时才会采用 AUTO-INC 锁,而针对 Simple Inserts 时,则采用了一种新的轻量级的互斥锁来分配 auto_increment 列的值.
该模式下可以保证同一条 insert 语句中新插入的自增 ID 都是连续的,但如果前一个事务 rollback 丢弃了一部分 ID 的话也会存在后续 ID 出现间隔的情况.
来一个分配一个,不会产生 AUTO-INC 表级锁 ,仅仅会锁住分配 ID 的过程.
由于锁的粒度减少,多条语句在插入时进行锁竞争,自增长的值可能不是连续的.
且当 Binlog 模式为 statement（SBR）时自增 ID 不能保证数据的正确性
不一定,业务也不应该过分依赖 MySQL 自增 ID 的连续性,在以下三种情况下,并不能保证自增 ID 的连续性：
假设已存在数据{1,张三},且张三所属的字段设置了唯一主键
在一个事务里进行数据的插入,但最后并没提交,而是执行了 Rollback .那么计数器已递增的 ID 是不会返还的,而是被直接丢弃.
发生大量插入时可能会出现自增 ID 并不是连续的情况
当我们为表设置了自增主键后,自增 ID 的范围则与主键的数据类型长度相关.
row_id 是由一个全局的 dict_sys.row_id 参数进行维护的,所有没有主键的表都会用上它（并不是每一个表单独占一份 row_id list ）
那么针对这两种主键,则会有以下两种情况发生：
当自增 ID 到达上限后,受到主键数据类型的影响,计数器发放的下一个 ID 也是当前这个 Max ID ,当执行语句时则会提示主键冲突.
建议根据业务合理规划,在进行表设计时就选择适合的数据类型.
这里并不是指 bigint 类型一定不会用完,毕竟一个有范围的持续增长的值一定会有溢出的时候,只是说一般场景下它都是足够使用的.
当 row_id 使用完后则又会从 0 开始发放,此时新插入的数据将覆盖回 row_id=0 的数据行.
由于它并不产生错误,还会造成数据的覆盖写.所以我们平时还是尽量给表都设置一个合理的主键才是.
假如我们有个 userinfo?uid=? 的 API 接口,而用户 ID 是自增的,这时会发生什么?
该接口通过简单的尝试就可以暴露出真实的业务用户总数,可以很方便的使用爬虫从1开始递增获取数据信息.
那么有的同学说,我既想使用自增 ID 带来的好处,也不想承受这种比较常见的问题,那该怎么办呢?
在输出或者获取前对指定字段进行可逆的转义操作
缺点：业务入侵较大,且需要前后端各个合作方确认统一的标准；如果转义方法有调整,变更影响面也会很大；字符串长度会随ID长度而变化,使用空位填充也会特别明显；
优点：由于采用了时间戳进行 ID 生成,该 ID 是有序的,对范围查询与排序都比较友好；
缺点：需要保证发号节点的高可用性；另外由于生成时依赖时间戳,需要考虑时钟回拨与时钟同步的问题；
优点：hash 长度不会随着 ID 长度或值的变化而变化；可以根据已有的 hash code 来造布隆过滤器；
缺点：业务入侵较大,查询时同样需要先根据 hash key 找到对应的 ID 值；需要考虑选择合适的 hash 算法以及解决 hash 冲突或扩容的问题.
对于自增型的字段,在插入数据的时候,不需要赋值.
但是在写语句的时候,你得注意一下.
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