Python 函数定义以及参数传递
①函数定义
#形如def func(args...):
以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程.
举例：
def add( a, b ):
参数可以设定默认值,如：
def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次
默认值参数只会运算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b
结果：
[1]
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间.
def func(a, b):
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
如果函数定义形式如下方式：
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
举一个和上述过程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
总结：*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素.
另一种定义：
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
相反的例子：
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
总结：**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素.
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
例如：
add = lambda x,y: x+y
Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身.
Python是开源软件.这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它.
Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰.
Python标准库确实很庞大.它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作.
Python这门语言也是很有意思的,它有一个很强大的库,turtle,可以用来作画.
①.、print()函数：打印字符串;
①.0、s.sppace()函数：判断是否为空格;
①.1、str.replace()函数：替换字符;
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help().
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程.
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发.
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型.
Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言.
Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码.
help(argparse.ArgumentParser)
是查看该函数的文档
help(argparse)
是查看该模块的文档
print-输出,input-输入,int-将字符串转数字（字符串必须是数字）,str-将数字转为字符串,list-将字符串/数字转为列表,for-有限循环,while-无限循环..........................................
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