Redis缓存数据库-快速入门_Redis缓存与数据库双写不一致如何解决?

第一段：Redis数据库

①.、redis的安装与运行

第二段：pycharm操作redis

①.、Redis普通连接和连接池

第三段：Django操作Redis

①.、自定义包方案

Redis数据库快速入门

第一段：Redis数据库

介绍：

Redis：非关系型缓存数据库

nosql：非关系型数据库

没有表,没有表与表之间的关系,更不存在外键

存储数据的形式为key：values的形式

c语言写的服务（监听端口）,用来存储数据的,数据是存储在内存中,取值,放值速度非常快, 10w qps

缓存数据库：

数据存储在内存中

大部分时间用于缓存,也可以长久存储数据

redis速度为什么这么快：

纯内存操作

网路模型使用的IO多路复用（可以处理的请求更多）

1、redis的安装与运行

版本选择：

mac：源码编译安装

linux：源码编译安装

windows：redis没有windows的版本,只有微软基于源码改动,编译的安装包（用法一样）

redis需要了解的目录结构：

redis-server ：服务端启动文件

redis-cli：客服端启动文件

启动redis：

方式一：将服务端添加至系统服务（电脑运行自动启动）*

方式二：cmd终端使用命令启动redis-server 指定配置文件 # 如果不指定,会默认

客服端链接redis：

cmd终端使用命令

方式二：redis-cli -h 地址 -p 端口

2、RESP图形化操作文件

可以使用软件：

Redis Desktop Manager ：开源的,原来免费,后来收费了  推荐用（mac,win,linux 都有）

-Qt5  qt是个平台,专门用来做图形化界面的 

-resp-2022.1.0.0.exe 一路下一步,安装完启动起来

-Redis Client  小众

RESP操作redis：

第二段：pycharm操作redis

安装模块:

# 下载模块：
pip install redis
-使用django连接池：https://blog.51cto.com/liangdongchang/5140039

1、Redis普通连接和连接池

普通链接：

普通链接是指,直接操作redis,每一次操作都会建立一条链接

# 导入模块
from redis import Redis

# 实例化对象（后方参数填写链接的地址和端口,还可以填写其他参数）
conn = Redis(host='12⑦0.0.1', port=6379)

# 向redis中存放一个数据
conn.set('name', 'kangkang')

# 从redis中取出存放的数据(二进制格式)
print(conn.get('name'))

# 操作完成,手动关闭,不然会一直占用一条链接
conn.close()

连接池连接：

拿到一个Redis实例的连接池,避免每次建立、释放连接的开销,节省了每次连接用的时间,文中设置了最大10个.

POOL.py

# 1、使用单例模式（保证每次使用的都是同一个实例对象）,设置连接池最大为10个
)

my_redis.py

# 导入redis
from redis import Redis
# 导入线程模块（模仿多线程并发）
from threading import Thread
# 导入自己创建的单例
from script.pool import POOL


# 写一个函数,在内部操作redis
def task():
    t.start()

2、Redis数据类型

redis 是key-value形式存储

2、1.String类型

# 1、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

# 17、incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增(支持小数)
  
# 18、decr(self, name, amount=1)
自减
   
# 19、append(key, value)
在指定key对应值的后面添加指定字符
conn.append('name','NB')

2、2.List类型

from redis import Redis

conn = Redis(host='12⑦0.0.1', port=6379)

#  1、lpush(name, values)
print(res)

conn.close()

2、③Hash类型

import redis

conn = redis.Redis()

# 1、hset(name, key, value)
    print(i)

conn.close()

4、通用操作

import redis

conn = redis.Redis()

# 1、delete(*names)
print(conn.type('age'))

conn.close()

3、Redis管道

什么是管道：

管道是指,将多条redis操作放在管道内同时执行,管道也是一种事务的操作,可以作用于敏感,重要的数据

ridis支持事务吗：

redis的事务基于管道,只有单实例才支持事务

ridis管道的使用：

# 引入redis
import redis

# 实例化redis对象
conn = redis.Redis()

# 实例化管道
p = conn.pipeline(transaction=True)

# 开启管道(类似于开启事务)
p.multi()
# 模拟张三给李四100元
p.decr('zhangsan', 100)
# 模拟李四账户增加100元
p.incr('lisi', 100)
# 启动管道（类似于提交事务）
p.execute()

# 关闭
p.close()

第三段：Django操作Redis

1、自定义包方案

这种方案所有的框架都可以使用

- 1、第一步：创建一个pool.py文件（导入rides,并实例化对象,生成连接池）
import Redis
# 实例化对象,设置连接池最大数量为100
POOL = Redis.CoonectionPool(max_connections=100)
res = conn.get('name')

2、将Redis设置为Django缓存[推荐使用]

需要安装模块,配置settings文件,以后直接作为Django内置缓存使用

- 安装模块：
pip install django-redis
# 底层做了pickle序列化 

3、使用第三方模块

直接使用django-redis模块

from django_redis import get_redis_connection

def test_redis(request):
return JsonResponse()

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