推断函数sumn是求奇数的和.
第1空：n
第1空：n+1
return
给当前函数返回一个值,默认为None,return后面不带任何对象
return dayup中,dayup就是返回的值
例子：
def?Demo(a,b):
c=a+b
return?c
print(up)
若程序执行到return语句,将不再执行下一行所有的语句代码.可以认为是函数的结束命令,并且返回了一个值
法一:利用set()函数的去重功能,去重后再使用list()函数将集合转换为我们想要的列表
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for ele1 in list1:
了解 Python 编程基础
首先第一点,要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等,这些事能够上手编写Python 代码的前提.
其次第二点,对于数据结构,字符串、列表、字典等需要比较熟练运用.
刚开始的这部分就做一些简单的练习,构造出一个数据类型,然后再实现基本的用法.比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法.
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后,学习Python的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程,如何将固定的功能模块封装成函数,如何实现判断和循坏,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路.
流程控制比较好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程就行.
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多.
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后,你不妨尝试着利用利用Python做些事情,检验自己的学习成果,这样也能够巩固加深自己学习的理论知识.同时,可以查漏补缺,看看自己哪方面需要保持,哪方面需要继续学习.
这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情.对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效.
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念.深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程.
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件,对于特别想要在IT行业发展的人来说,这个过程是非常有必要的.
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