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go语言图像校正

作者:小编 更新时间:2023-08-11 14:32:13 浏览量:266人看过

如何除去gopro夸张的畸变

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生物信息学在线工具gorilla执行go富集分析有没有多重假设检验矫正

在生物信息学分析中,通常要用到统计学的知识,具体的例子如下在paml计算选择压力时,计算正选择基因的显著性、基因家族收缩和扩张时的显著性、计算差异表达基因的显著性、富集分析等.对于这些分析通常都会有p值和校正之后的p值,那么对于我们什么时候用p值,什么时候用校正之后的p值,你知道吗?

P值是啥

纠正p是啥意思

所以呢有一种校正的方法就是p0.01/10^n;不过这种纠正过于严格,会丢掉超级多的真阳性.所以呢现在更多的是FDR校正,Bonferroni校正等.

是什么时候需要矫正呢

建议:单次检验或者样本量不超过100的时候,原始p值就可以啦.

多次检验或者样本量超过100的时候,建议使用校正之后的p值.

希望可以帮到你.

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