①.、选取最适用的字段属性
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值.
对于某些文本字段,例如"省份"或者"性别",我们可以将它们定义为ENUM类型.因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多.这样,我们又可以提高数据库的性能.
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易.但是,有些情况下,子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代.例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作,速度将会快很多.尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,性能将会更好,查询如下：
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作.
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
SELECT Name, Supplier FROM product
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的.更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作.但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来.设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据.要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败.换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性.事物以BEGIN 关键字开始,COMMIT关键字结束.在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态.
BEGIN;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰.
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,所以呢其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户
来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟.
其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能.下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能.
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UNLOCK TABLES
这里,我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中.包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前,不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作.
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性.这个时候我们就可以使用外键.例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户.今天这一节,外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中.
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
注意例子中的参数"ON DELETE CASCADE".该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除.如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型.该类型不是 MySQL 表的默认类型.定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB.如例中所示.
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显.那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上.尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引.对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如 customerinfo中的"province".. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反,还有可能降低数据库的性能.我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引.此外,MySQL
例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用.所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多.
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：
上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多.第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的.例如下面的查询将会比较表中的每一条记录.
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多：
WHERE name="MySQL"and name"MySQM"
最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用.
这样没有固定的规则的话,需要你在数据库表中加一列,用来存放你想要的顺序,然后在order by这一列才能得到你要的结果.其实就是你把你的规则写到数据库里了
SELECT?T_TYPE,T_NAME?FROM?
UNION?ALL
SELECT?'C1','N1'
SELECT?'T1','N10'
SELECT?'B1','N1'
)?E
ORDER?BY?
CASE?WHEN?LEFT(T_TYPE,1)='C'?THEN?1
END,
T_TYPE,
T_NAME
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