①.、优化设计的技巧
(1) 如果一个字段需要经常更改,则采用以空间换时间的设计方法
最常见的例子是用户积分登录次数的累加,按照范式设计,在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改.但是知道 update语句的执行速度是很慢的,为了避免大量重复使用它,优化的设计方案是建立us_scores表,存储每次增加的积分,在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之.
索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一,通常的建议是,只有百万级的记录的表格才应该建立索引.
,命名都应该作为非常重要的事情来看待,表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下：
(1) 关联字段名称必须相同,名称以基础表的字段名称为准
一,保证规范,序列名称必须是唯一的,而且,一般的序列就是这个表的id字段.如果不加前缀,那么字段都叫做id就会违背惟一性原则.
第二,为了将来关联查询语句的书写方便.
为了提高大数据量的表格的查询速度,可以采用建立适当的索引方式.如果一个表只有一个索引,建议索引的名字跟表相同,如果有多个索引,则为表名称加下划线加索引列名称.
最安全的设计方案是,Web数据库和测试数据库分离.Web数据库权限只被管理员一个人掌握.
关于MySQL数据库设计
的优化措施还需要经过数据库设计人员的不断发掘,从数据库设计中不断的发现问题,提出解决问题的方法,才能将数据库的性能优化的更好更全面.
用触发器实时地减少当然可以,不过在我的数据库设计中,我全部是通过查询来实现 仓库里还有多少货物的.
Log File物理结构
从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出,在Log Header部分还是有些许差异的, ib_logfile0会多一些额外的信息,主要是checkpoint信息.
我们依次从上到下来看每个Block的结构
Log File Header Block
Log blocks
log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Data部分
Block Header
这个部分是每个Block的头部,主要记录的块的信息
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