php大数据内存

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发.

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

php的最大内存限制是多少

这个看情况了,处理大数据肯定需要的内存更大,只是本地调试肯定用不了多少.

一般作为一台专门运行php的服务器,肯定要尽可能的把内存给于php运行,一台不够就追加.

php 大数据处理内存溢出

redis能不能有效要看程序能否优化

确实需要占用大量内存的话 建议不常用的数据使用硬盘存储

PHP实现在有限内存中的大文件读取

方法一：通过yield的生成器实现有限内存中的大文件读取

方法二：使用SPL 库 提供的 SplFileObject 类

PHP 操作大对象　数组如何节省内存

如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题

这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries).PHP的查询缺省模式是缓冲模式.也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理.这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等.更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作.但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度.

相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完.

很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询.

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