①. 从给定参数的正态分布中生成随机数
当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差）,有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了.这里调用了Numpy模块中的random.normal函数,由于逻辑非参简单,所有直接贴上代码如下：
考虑从均匀分布中获取随机数的时候,要事先知道均匀分布的下界和上界,然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数.
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数,比如已知盒子中每种颜色的球的比例,猜测下一次取出的球的颜色.今天这一节介绍的问题和上面的例子相似,要求给定一个概率列表,从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数,分两部分讨论.
假设给定一个数字列表和一个与之对应的概率列表,两个列表对应位置的元素组成的元组即表示该数字在数字列表中以多大的概率出现,那么如何根据这些已知条件从数字列表中按概率抽取随机数呢?今天这一节我们考虑用均匀分布来模拟概率,代码如下：
给定一个区间列表和一个与之对应的概率列表,两个列表相应位置的元素组成的元组即表示某数字出现在某区间内的概率是多少,已知这些,我们如何生成随机数呢?这里我们通过两次使用均匀分布达到目的,代码如下：
python随机选取n个不同的数字的方法：
①.、使用"import random"导入random包
n=10示例如下：
完整代码：
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在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之间的浮点数.例:
print random.uniform(0, 10)
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:
print random.randint(0, 10)
random.randrange
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