【常见的内置函数】
①.、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数,是枚举、列举的意思,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值.
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表.
filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列.
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,
返回True.如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间.
【常用的句式】
①.、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大.
常使用+连接两个字符串.
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块.其中if...else语句用来执行需要判断的情形.
循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while.
有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样.
borderType= None)函数
此函数利用高斯滤波器平滑一张图像.该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积.
src:输入图像
ksize:(核的宽度,核的高度),输入高斯核的尺寸,核的宽高都必须是正奇数.否则,将会从参数sigma中计算得到.
dst:输出图像,尺寸与输入图像一致.
sigmaX:高斯核在X方向上的标准差.
sigmaY:高斯核在Y方向上的标准差.默认为None,如果sigmaY=0,则它将被设置为与sigmaX相等的值.如果这两者都为0,则它们的值会从ksize中计算得到.计算公式为：
borderType:像素外推法,默认为None（参考官方文档 BorderTypes
)
在图像处理中,高斯滤波主要有两种方式：
①窗口滑动卷积
在此主要利用窗口滑动卷积.其中二维高斯函数公式为：
从图像的角度来说,高斯核的标准差 越大,平滑效果越不明显.高斯核的标准差 越小,平滑效果越明显.
可见,标准差 越大,图像平滑程度越大
参考博客1:关于GaussianBlur函数
python常见的内置函数有：
① abs()函数返回数字的绝对值.
①.0. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时,返回参数的属性、方法列表.
扩展资料：
①.、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE；
楼主的问题是否是"怎样描绘出没有数据点的位置的曲线",或者是"x在某个位置时,即使没有数据,我也想知道他的y值是多少,好绘制曲线".这就是个预测未知数据的问题.
传统的方法就是回归,python的scipy可以做.流行一点的就是机器学习,python的scikit-learn可以做.
如果是单因子的话,从散点图观察,有点像 y = Alnx + B,用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值,从而绘制平滑的曲线了.
滑动窗口函数,之前不知道 ,还自己写了个,,
df.rolling().sum()
df.rolling().var()
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