有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具.前者使用起来比较简便.推荐使用.
① check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用：
repair table tabTest;
进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查.在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能.
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表.这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明.当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测,如果需要修复的话,可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助.需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉.
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置.
需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为：group by,排序关键字为：order by,过滤分组的关键字为：having；
group by：对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having：对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例,表名： customer ,表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds.
eg：查询客户的基本信息,以id进行分组： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下
如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回. group by 必须用在where子句之后,order by子句之前.
除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子：
order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序.此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序.如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字.使用方法如下
eg：查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序：select?* from?customer order?by?cus_age;
eg：查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序：select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序.注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时,order by使用方法如下：
order by A,B? ?--过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B? ?--过滤数据时 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc? ?--过滤数据时 A 升序,B 降序排列
desc?或者?asc?只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序.
本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用.
表结构
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx
含义: 按 category 分组, 组内按 id 排序, 组内排序的序号(行号)作为列 idx
要点:
可以看到,两个结果,在分组变化的地方,idx开始了重新编号,且结果与 ROW_NUMBER() 一致.
按person分组排序的
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法.顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法.
在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表.可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的.
语法格式如下：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格.
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录.
根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来.
下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤.
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法.但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓
End
+ PowerBI开场白
+ Python高德地图可视化
+ Python不规则条形图
这里想要实现的是的查询不通works_id里面sort最小的老师记录
首先需要做的是sort排序,之后再按照works_id分组解决问题
之前陷入了思维困局,总是想要用min（sort）这种方式去查询,换了思路
复杂的问题需要简单的去做不能说一下子就要搞一个复杂的问题,一个个简单的sql完成复杂的问题
如下：
SELECT aaa.teacher_id AS teacher_id, aaa.works_id FROM ( SELECT * FROM works_teacher ORDER BY sort ) aaa GROUP BY works_id