一使用SELECT子句进行多表查询
注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现
二使用表的别名进行多表查询
SQL语言中,可以通过两种方式为表指定别名
第一种是通过关键字AS指定,如
第二种是在表名后直接加表的别名实现
使用表的别名应注意几下几点
(1)别名通常是一个缩短了的表名,用于在连接中引用表中的特定列,如果连接中的多个表中有相同的名称列存在,必须用表名或表的别名限定列名
三合并多个结果集
SQL语言中,可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出,这两个关键字的使用说明如下：
UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出,并删除重复行
ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出,但不会删除重复行
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时,查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同,否则会提示SQL语句有错误.
四简单嵌套查询
子查询:子查询是一个SELECT查询,返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中,任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.
内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接
五复杂的嵌套查询
多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现,语法格式如下:
test_expression[NOT] IN{
subquery
}
参数说明：test_expression指SQL表达式,subquery包含某结果集的子查询
多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套,表与表之间一定存在某种关联,通过WHERE子句建立此种关联实现查询
六嵌套查询在查询统计中的应用
实现多表查询时,可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词,可以和比较运算符联合使用,判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的,只注重是否有返回值满足搜索条件,这两个谓词的含义相同,可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词,它只关心是否有谓词满足搜索要求.
ANY 大于子查询中的某个值
=ANY 大于等于子查询中的某个值
=ANY 小于等于子查询中的某个值
=ANY 等于子查询中的某个值
!=ANY或ANY 不等于子查询中的某个值
ALL 大于子查询中的所有值
=ALL 大于等于子查询中的所有值
=ALL 小于等于子查询中的所有值
=ALL 等于子查询中的所有值
!=ALL或ALL 不等于子查询中的所有值
七.使用子查询作派生的表
在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表,通过子查询就可以来实现这一目标,如
注:子查询应遵循以下规则:
(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名,在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容
八使用子查询作表达式
注：在使用子查询时最好为列表项取个别名,这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如
九使用子查询关联数据
十多表联合查询
利用SQL语句中的UNION,可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中.
注:使用UNION时应注意以下两点：
(1)在使用UNION运算符组合的语句中,所有选择列表的表达式数目必须相同,如列名、算术表达式及聚合函数等
十一对联合后的结果进行排序
为了UNION的运算兼容,要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句,但有一种情况例外,那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出.
使用UNION条件上相对比较苛刻,所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同
十二条件联合语句
上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询.其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列,然后再输出其它的出版社
十三简单内连接查询
十四复杂内连接查询
复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件,如:
都说到这里了大家应该明白,实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项,通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN ... ON 语句将两表连接起来,实现查询
十五使用外连接实现多表联合查询
(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接,也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接,左侧表中所有信息将被全部输出,而右侧表信息则只会输出符合条件的信息,对不符合条件的信息则返回NULL
十六利用IN或NOTIN关键字限定范围
利用IN可指定在范围内查询,若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它
十七由IN引入的关联子查询
十八利用HAVING语句过滤分组数据
HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件,HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用,如果SQL语句中不含GROUP BY子句,则HAVING的行为与WHERE子句一样.
第一：内联（inner join）
如果想把用户信息、积分、等级都列出来,那么一般会这样写：
把两个表中都存在userid的行拼成一行（即内联）,但后者的效率会比前者高很多,建议用后者（内联）的写法.
SQL语句：
运行结果
第二：左联（left outer join）
第三：右联（right outer join）.
左表T1中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示.
第四：全联（full outer join）
你这个就是把 Car表的type_id 和Types表的 types_id 进行关联就可以 那你tpyes表中的type_id 就要是primarykey 给你说个和你这个一样简单的例子吧 表a id-客户序号 primary-key name-客户名称 表b id-序号 nid-客户序号 products-产品 下面有增删改查 insert into 表b (+nid+,+products+) values ('1','手机'); update 表b set +products+ = '电话' where +nid+ = '1' and +products+ = 手机'; delete * from 表b where +nid+ = '1' and +products+ = 手机'; 如果你要查询的话用下面这句: select b.products, a.name from 表b as b, 表a as a where 表b.uid = 表a.id
土嘎嘎的粉丝们大家好朋友
①简介
外键表示一个表中的一个字段被另外一个表中的字段应用.外键对相关表中的数据造成了限制,使MySQL 能够保证参照完整性.
在MySQL 中,InnoDB 存储引擎支持外键.在一张表中,可以存在多个外键.
外键的创建可以在创建表的时候创建,也可以在创建表之后增加(考虑数据的完整性问题).
父表:外键所指向的表.
字表:相对于父表,拥有外键的表.
create 语法
create table table_name(
column_1,
....
constraint constraint_name foreign key (column_name)
references parent_table(column_name)
on delete action
on update action
constraint 子句允许为外键定义一个名称,如果不写,MySQL 自动生成一个名称
foreign key 子句指定子表中要应用父表的列.注意:MySQL 会自动创建一个基于外键的索引.
references 子句指定父表中的被引用字段.foreign key 和references 指定的列数必须相同.
on delete: 定义当父表中的记录被删除时,子表的记录应该执行的动作.action包括:
on delete restrict:(默认),父表不能删除一个已经被子表引用的记录.
on delete no action:等同与on delete restrict
on delete cascade: 级联模式,父表删除后,对应子表关联的数据也跟着被删除
on delete set null:置空模式,父表删除后,对应子表关联的外键值被设置为NULL,需要注意的是,如果子表的外键设置not null ,则不能使用这种模式,因为会相互冲突.
on update:定义父表中的记录更新时,子表的记录应该执行的动作.action 包括:
on update restrict:(默认),父表不能更新一个已经被子表引用的记录.
on update no action:等同与on delete restrict
on update cascade: 级联模式,父表更新后,对应子表关联的数据也跟着被更新
on update set null:置空模式,父表更新后,对应子表关联的外键值被设置为NULL,需要注意的是,如果子表的外键设置not null ,则不能使用这种模式.
alter 语法
-- 添加外键
alter table table_name add constraint constraint_name
foreign key column_name
-- 删除外键
alter table table_name drop constraint_name;
-- 如果没有显式的定义名字,可以使用如下命令获取
show create table table_name;
构造两张表categoryes 和products.每个类别有多种产品,而每个产品只属于一个类别.
-- 设置 类别表 categoryes 和产品表 products
create table categoryes(
c_id int not null auto_increment,
c_description text,
primary key (c_id)
create table products(
p_id int not null auto_increment,
c_id int,
primary key (p_id),
constraint fk_products_categoryes
foreign key (c_id)
references categoryes(c_id)
on delete set null
on update cascade
在这两张表的基础上,新生成一张vendors 供应商表,并更新products字段
-- 新生成一张表 供应商 vendors ,并为 products 新添加字段 v_id 外键
-- 引用 vendors.v_id
create table vendors(
v_id int not null auto_increment,
primary key (v_id)
alter table products add column v_id int not null;
alter table products add
constraint fk_products_vendors foreign key (v_id)
references vendors(v_id)
on delete no action
on update cascade;
望采纳good luck
left join
join
主外键是两种对表的约束.
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1,aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
成绩表的学号就是学生表的学号相对应,并且为学生表的主键,这样就称成绩表中的学号是学生表的外键,同理,成绩表中的课程号是课程表的外键.
select * from ?student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
扩展资料：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段.连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表.
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准,它们都是外连接.外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行,用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配.
假设两个没有空值的表进行左连接,左表是基准表,左表的所有行都出现在结果中,右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段.
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配,则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
mysql select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date? ? ? ?|
这样就好了,查询出来的是b表的内容,关联条件是xid和b表的id.
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