python矩阵点乘函数_[;

python实现矩阵乘法的方法

python实现矩阵乘法的方法

本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法.分享给大家供大家参考.

具体实现方法如下：

def matrixMul(A, B):

res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]

for i in range(len(A)):

for j in range(len(B[0])):

for k in range(len(B)):

res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

return res

return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

print matrixMul(a,b)

print matrixMul(b,a)

from numpy import dot

print map(list,dot(a,b))

print map(list,dot(b,a))

#Out:

#------------------------------------------------------------------------

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

求问如何在python中实现矩阵的点乘绯yth

python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么

x=randn这个写法是不对的.

randn是numpy里的一个生成随机array的函数.

比如说要生成一个三行两列的随机array,可以这样写：

import numpy

像这样：

点积就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小.

其实可以分步来的,就知道做了什么运算了.

懂了木有 =.=

在python3里怎么实现两个矩阵相乘

def mmult(a,b):

zip_b = zip(*b)

return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))

for col_b in zip_b] for row_a in a]

print(mmult(x,y))

或者可以直接用numpy

import numpy as np # I want to check my solution with numpy

mx = np.matrix(x)

my = np.matrix(y)

print(mx * my)

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