在python中,有一个math module,你可以import math,里面有math.sin(), math.cos(), math.asin()和math.acos()四个函数.相信你也知道asin和acos的意思,就是arcsin和arccos.有了这四个函数你就可以求函数值和角度了.但是要注意括号里面填的数值,要用弧度制.
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的.这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数.
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a1 时,指数函数是单调递增的.所以我们首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点,那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图,利用下面代码就可以实现
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
在python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回
函数体
函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始,并且缩进
return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None
①.、函数定义
①使用def关键字定义函数
②
"""文档字符串,docstring,用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用：说明函数是做什么的,函数有什么功能.
③遇到冒号要缩进,冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体,描述了函数是做什么的,即函数的功能是什么.Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的.
①函数必须先定义,才能调用,否则会报错.
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身,否则会出不来,陷入循环调用.
④函数需要调用函数体才会被执行,单纯的只是定义函数是不会被执行的.
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里,Step Into My Code进入到调用的模块里函数.
一般来说,Python程序员可能是这样写main()函数的：
"""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""import sysimport getoptdef main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"
for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__
sys.exit(0) # process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":
Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构,但是这样写的灵活性还不够高,尤其是需要解析复杂的命令行选项时.为此,他向大家提出了几点建议.
添加可选的 argv 参数
首先,修改main()函数,使其接受一个可选参数 argv,支持在交互式shell中调用该函数：
def main(argv=None):
if argv is None:
这样做,我们就可以动态地提供 argv 的值,这比下面这样写更加的灵活：
def main(argv=sys.argv):
这是因为在调用函数时,sys.argv 的值可能会发生变化；可选参数的默认值都是在定义main()函数时,就已经计算好的.
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题：当main()函数调用sys.exit()时,交互式解释器就会推出！解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态（exit status）.所以呢,最后面的那行代码就变成了这样：
if __name__ == "__main__":
并且,main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n.
定义一个Usage()异常
另一个改进之处,就是定义一个Usage()异常,可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常：
import sysimport getoptclass Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msgdef main(argv=None):
argv = sys.argv try: try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged
except Usage, err: print sys.stderr, err.msg print sys.stderr, "for help use --help"
python表示范围的方法：
使用range函数可以表示范围,例如："range(0, 10)"表示从零到九
示例如下：
for i in range(0, 10):
print(i)
执行结果：
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