python
n. 巨蛇,大蟒
linux上道理 相同. 你没有权限.最好就不要做,改完你程序,让它在合理的权限下运行才是正理.
pythonwithopen改变文件权限的方法：
①.、打开python,并新建一个python项目.
这里整理了一份Python开发的学习路线,可按照这份大纲来安排学习计划~
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
① 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统.
①.、Python编程基础,语法规则,函数与参数,数据类型,模块与包,文件IO,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用.
第二阶段：PythonWEB开发
① 熟练掌握Web前端开发技术,HTML,CSS,JavaScript及前端框架
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战.
①.、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript,JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术,掌握JQuery与BootStrap前端开发框架,完成页面布局与美化.
第三阶段：爬虫与数据分析
① 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用,能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas.
①.、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML,Beautifulfoup,正则表达式,代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy,基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解,掌握网页解析工具的使用,能够灵活应对大部分网站的反爬策略,具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力.
第四阶段：机器学习与人工智能
① 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
①.、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法.熟悉机器学习相关基础概念,熟练掌握机器学习基本工作流程,熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题.
你的账号没有文件夹的权限呗,不知道你是用什么容器调用的python.如果是aspx,它是用另外一个系统账号来运行的,和你当前登录的账号是不一样的,权限也不一样,不能访问很正常.你把imgs设为所有人都有权限读写就行了.
摘要： Flask , 视图 , 视图函数 , 类视图 , 方法视图 , 装饰器 , 蓝图
在Flask中 路由 是指用户请求的 URL 与 视图函数 之间的 映射 ,处理URL和函数之间关系的程序称为路由.Flask根据HTTP请求的URL在路由表中匹配预定义的URL找到对应的视图函数.将视图函数的执行结果返回给服务器.
Flask中默认使用 @app.route 装饰器将视图函数和URL绑定,装饰器是一种接受函数的函数,返回新的函数.
使用装饰器将视图函数page和url '/'关系绑定带 app.url_map 属性上,打印app.url_map的结果如下,有两条url规则,分别是根目录下的URL规则和static目录下的URL规则
可以给装饰器增加 endpoint 参数给 url命名 ,一旦使用了endpoint参数 url_for 反转就不能使用视图函数名了而要使用定义的url名.
url_for('index')的输出是字符串格式url的内容"/"
也可以不使用装饰器,使用 add_url_rule 将视图函数和url绑定,装饰器 @app.route 实际是调用的 add_url_rule 方法
视图函数也可以结合类来实现,类视图的好处是支持 继承 ,可以将共性的东西放到父类中,类视图需要使用 app.add_url_rule() 来进行注册,类视图分为 标准类视图 和 基于调度方法的类视图
标准类视图有标准的写法
使用类视图,在父类中定义一个属性,在子类中完成各自的业务逻辑,同时都继承父类中的这一个属性
分别定义三个子类的模板
查看结果,三个url的返回除了三个模板各自的内容外都需要输出父类的ads属性
如果同一个视图函数需要根据 不同的请求方式 进行不一样的逻辑处理,需要在视图函数内部进行判断,可以使用 方法类视图 实现,使用类继承 flask.views.MethodView ,定义和请求方式 同名的小写方法 来完成了逻辑处理.
在html中定义 form 标签action属性关联url名
如果不用方法视图实现需要在普通视图内部调用 request.method 判断是否为 GET , POST 进行判断
装饰器的本质是一个Python函数, 接受一个函数 , 返回一个函数 ,目的是让一个函数获得 其他额外的功能 .
假设一个场景访问新闻详情页又一个函数实现,但是之前必须先登录,登录由另一个函数实现,此时需要将访问新闻函数传递给登录函数返回一个新的函数作为整体的逻辑实现,这个给登录函数增加新功能浏览网页的过程就是装饰器.
控制台输出,new_func()执行了新函数,基础函数user_login执行了新加入的功能,新函数真实的函数名还是inner
如果使用装饰器魔法符号实现,此时直接调用被装饰的函数即可实现带有新功能的基础函数,函数作为参数传入的过程已经自动实现
在基础函数和要包装的函数上都支持传递参数
查看 app.route() 的源码内部也是将视图函数包装,在原函数执行之前调用 add_url_rule 绑定url,endpoint和视图函数的关系,再返回原函数实现业务逻辑
蓝图的目的是实现 各个模块的视图函数写在不同的py文件中 ,在主视图中导入分路由视图的模块,并注册蓝图对象, 降低各个功能模块的耦合度 ,使用 flask.Blueprint 定义蓝图, app.register_blueprint 注册蓝图.
实现主页,详情页,对比页三个页面,在主页中导入两个其他功能页,先编写两个功能页的蓝图detail.py和compare.py
使用 app = Blueprint('detail', __name__) 定义蓝图对象, detail 是蓝图名,蓝图名不能重复.再编写主视图main.py,在主视图中注册之前的蓝图,其他视图函数的名字不能和蓝图名一致
查看效果
如果在蓝图的py脚本中调用了 url_for ,需要把蓝图的name（就是 name 之前的）也加入作为前缀,如下
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