人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.
你的问题就是能挑起战争的问题.没有那种语言更优秀,大部分你听说过的语言都是Turning Complete,就是能完成你想要的所有功能.没有更好的只有跟适合的.
人工智能行业最流行的语言还是Python.比如Google开源的tensorflow就是Python的库.
Go是一个通用的语言,跟Ruby比起来没有什么高级不高级,按照设计目标的话更低级(因为go需要编译,静态类型等等).
如果你是初学者,不要看什么更火,而是要踏实的学习基础,你列举的语言你会了一种,其他的都不难学,就是遇到不同的情况用不同的语言.
Python和Go都可以学.Python和是动态语言,而Golang属于编译型语言.
① 如果是一名非科班编程初学者,第一次学习编程,请选择Python.因为它入门快,容易上手,资料丰富,涉及领域广泛.对初学者极其友好.
一般情况下,Go的性能比其他两者要好,并发性能也强很多,在后端生态中,后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby.这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统,早期YouTube就是Python开发的,Github主站是由Ruby开发的.
如果用Go进行后端开发,综合来说会省事一些.想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板,Rails框架并发性能的不足,以及国内Ruby大环境原因,而选择了转Go.
Go最简单,库都挺全且简洁,文档看起来轻松,如果做"严肃"的Web服务端开发,前后端分离,或者分布式微服务开发什么的,那么Go的投入产出比最高,没有之一,效率高,维护方便,多人合作也轻松应对.
Python看起来简单,但学深还是需要时间的,尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候,你就得搞清这些高级语法对吧,但难度就上来了.当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求,用用Python还是不错的.
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的人工智能开发语言go相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦!!