python的速度效率是不高的,如何对速度要求比较高的话建议可以用c来写.
希望能帮到你~
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a=[] #初始化要用到的列表a,用于记录原始行信息
f1=file("1.txt", "r") #打开1.txt文件
for line in f1:
a.append(line) #将1.txt文件每一行作为一个元素,存入列表a
f1.close
for n in a: #遍历a中每一项（记为n）,即1.txt中每一行
flag=1
for i in range(0,len(b)):
if n == b[i][0]: #n与列表b中的每一项对比,如果有相等的：
b[i][1]=b[i][1]+1 #那么对应的出现计数加1
flag=0
break
if flag==1: #如果前面的比对没有一个相等的,即该行是第一次出现：
b.append([n,1]) #那么在列表b中添加改行为新的一项
for n in b: #输出格式为：行信息 （tab） 出现次数 （回车）
print "Finished" #完成
准备测试数据：
测试数据
打开PyCharm输入以下代码
程序代码
运行效果如下：
运行效果展示
附上实现代码：
#!/usr/bin/env python
import pandas as pd
OPENPATH = 'test.xls'
SAVEPATH = 'test1.xls'
def total_count(path=OPENPATH, sheetname='testsheet'):
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname, names=['值', '计数'])
# 获取统计项目
item_name = set(df['值'])
# 创建字典统计
total_dict = dict(zip([i for i in item_name], [
0 for _ in range(len(item_name))]))
# 遍历"值"列,逐个统计数量
for index, item in enumerate(df['值']):
# 如果在set中
if item in item_name:
# 加入计数统计
total_dict[item] += df['计数'][index]
# 返回
return total_dict
def datato_excel(path=SAVEPATH, sheet_name='total', data_dict={}):
report_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')
xl_writer = pd.ExcelWriter(path)
report_df.to_excel(xl_writer, sheet_name)
try:
xl_writer.save()
print('Save completed')
except:
print('Error in saving file')
if __name__ == "__main__":
datato_excel(data_dict=total_count())
不知道这是不是您想要的结果,如果有帮助,请采纳一下,谢谢！
使用open函数逐行读取文件,依次对比,如包含要求字符串,则数量累加1,读取完成后可统计出行数,代码如下：
n?=?0
for?line?in?open('filename','r'):
if?'固定字符串'?in?line:
n?+=?1
print(n)
说明：
使用 for line in open这种方式可以提高代码效率,如需要更复杂统计,例如重复行,则可以使用hash函数,把行hash值存入列表,再做统计.
enumerate()说明
enumerate()是python的内置函数
enumerate在字典上是枚举、列举的意思
对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串）,enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
enumerate多用于在for循环中得到计数
例如对于一个seq,得到：
enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如：
enumerate()使用
如果对一个列表,既要遍历索引又要遍历元素时,首先可以这样写：
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
for i in range (len(list1)):
上述方法有些累赘,利用enumerate()会更加直接和优美：
for index, item in enumerate(list1):
print index, item
0 这
①. 是
enumerate还可以接收第二个参数,用于指定索引起始值,如：
for index, item in enumerate(list1, 1):
①. 这
补充
如果要统计文件的行数,可以这样写：
count = len(open(filepath, 'r').readlines())11
这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作.
可以利用enumerate()：
count = -1
for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))：
count += 1
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