params
①.、map
map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回.
def f(x):
...
list(r)
from functools import reduce
def add(x, y):
... return x + y
也就是说,假设python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码.
用于过滤序列,和map函数类似,filter也接收一个函数和一个序列,不同于map的是,filter把传入的函数依次作用于每一个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素,例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写：
def is_odd(n):
把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 结果: ["A", "B", "C"]
可见用filter()这个高阶函数,关键在于正确实现一个筛选函数.
无论冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,所以呢,比较的过程必须通过函数抽象出来,Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序：
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块.当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息.
dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些?
dir(__builtins__)：查看python内置函数
help('keywords')：查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等.这些程序往往被收入程序库中,构成程序库.
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里.检验,就是对程序作充分的测试.通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试.经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性,而且对错误调用也能作出反应.程序库中的程序都是规范化的.所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的.
Python的库包含标准库和第三方库
标准库：程序语言自身拥有的库,可以直接使用.help('modules')
第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库.
标准库： turtle 库（必选）、 random 库（必选）、 time 库（可选）.
turtle 库：图形绘制库
原理如同控制一只海龟,以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹.
使用模块的帮助时,需要先将模块导入.
例如：在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
①画布
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置,参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置.
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例.(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色.
例如：color('red')将颜色设为红色,也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色,或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色.
python帮助中有对__main__的说明.
每个文件（模块）都可以任意写一些没有缩进的代码,并且在载入时自动执行,为了区分主执行文件还是被调用的文件,Python引入了一个变量__name__,当文件是被调用时,__name__的值为模块名,当文件被执行时,__name__为'__main__'.这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行,代码和测试完美的结合在一起.
map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回.
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list .
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字.输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象, reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算.然后将最终结果返回.
小练习：编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
filter() 函数用于过滤序列, filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素.
举例说明,删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面.如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True ：
运用匿名函数更简洁：
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python收集函数相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！