用python标准差函数

Python：使用pandas和numpy计算标准差的区别

首先,普及一下pandas与numpy的区别：

pandas操作的数据集是Series,本质上是列表与字典的混合,常用的数据形式为DataFrame；

numpy操作的数据集是数组或矩阵.

①.、对数组求均值、方差、标准差

注意：在求标准差时需要注意几个问题：

①.、在统计学中,标准差分为两种：

（1）总体标准差：标准差公式根号内除以n,是有偏的.

（1）numpy

? ? ? ?在numpy中计算标准差时,括号内要指定ddof的值,ddof表示自由度,当ddof=0时计算的是总体标准差；当ddof=1时计算的是样本标准差,当不为ddof设置值时,其默认为总体标准差.

? ? ? ?在使用pandas计算标准差时,其与numpy的默认情况是相反的,在默认情况下,pandas计算的标准差为样本标准差.

python编程统计列表中各数据的方差和标准差请编写主函数和计算方差的函数var.（不能引用库里）

np.std在python中的意思

std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()

求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1

Python基础 numpy中的常见函数有哪些

有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分享给大家.

Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.

数组常用函数

①where()按条件返回数组的索引值

改变数组维度

a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组

a.transpose,a.T转置数组a

数组组合

①hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合

数组分割

①split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组

数组修剪和压缩

①a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m

数组属性

①a.dtype数组a的数据类型

数组计算

①average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均

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