python做科学计算的特点：1. 科学库很全.（推荐学习：Python视频教程）
pdb是我见过最好的调试工具,没有之一.直接在程序断点处给你一个截面,这只有文本解释语言才能办到.毫不夸张的说,你用python开发程序只要fortran的1/10时间.
它丰富而且统一,不像C++的库那么杂（好比pnux的各种发行版）,python学好numpy就可以做科学计算了.python的第三方库很全,但是不杂.python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发.
龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法,其中包括著名的欧拉法,用于数值求解微分方程.由于此算法精度高,采取措施对误差进行抑制,所以其实现原理也较复杂.
高斯积分是在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用.在误差函数的定义中它也出现.虽然误差函数没有初等函数,但是高斯积分可以通过微积分学的手段解析求解.高斯积分（Gaussian integral）,有时也被称为概率积分,是高斯函数的积分.它是依德国数学家兼物理学家卡尔-弗里德里希-高斯之姓氏所命名.
这一洛伦茨模型不只对非线性数学有重要性,对于气候和天气预报来说也有着重要的含义.行星和恒星大气可能会表现出多种不同的准周期状态,这些准周期状态虽然是完全确定的,但却容易发生突变,看起来似乎是随机变化的,而模型对此现象有明确的表述.
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