一般来说,handle就相当于C中的函数指针,你把哪个函数的句柄赋给handle,handle就代表哪个函数.当然,你也可以自己定义一个handle.
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正文
大家好,我是Pythn人工智能技术.
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等.
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()
bytes() ?oat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
和数字相关 1. 数据类型
bool : 布尔型(True,False)
int : 整型(整数)
float : 浮点型(小数)
complex : 复数
bin() 将给的参数转换成二进制
otc() 将给的参数转换成八进制
hex() 将给的参数转换成十六进制
print(bin(10)) # 二进制:0b1010
print(hex(10)) # 十六进制:0xa
abs() 返回绝对值
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值
和数据结构相关 1. 序列
（1）列表和元组
list() 将一个可迭代对象转换成列表
tuple() 将一个可迭代对象转换成元组
reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
slice() 列表的切片
lst = "土嘎嘎的粉丝们大家好啊"
it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
str() 将数据转化成字符串
format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.
s = "hello world!"
# hello world!
print(format(11, 'd' )) # ?进制:11
print(format(11, 'x' )) # 十六进制(?写字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d?样:11
print(format(11)) # 和d?样:11
bytes() 把字符串转化成bytes类型
print(ret) #bytearray(b'alex')
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')
ord() 输入字符找带字符编码的位置
chr() 输入位置数字找出对应的字符
ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u
print(chr(i), end=" ")
print(ascii("@")) #'@'
repr() 返回一个对象的string形式
print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
字典：dict 创建一个字典
集合：set 创建一个集合
frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作.
len() 返回一个对象中的元素的个数
sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst.sort() # sort是list里面的一个方法
ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
enumerate() 获取集合的枚举对象
lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# two
# three
# four
# five
all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同
# (1, '醉乡民谣', '美国')
fiter() 过滤 (lamda)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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def func(i): # 判断奇数
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)
语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
def f(i): return i
和作用域相关
locals() 返回当前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字
def func():
a = 10
print(locals()) # 当前作用域中的内容
print(globals()) # 全局作用域中的内容
print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# 'func': }
# 今天内容很多
和迭代器生成器相关
range() 生成数据
next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一个项目
iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()?方法来获取迭代器
print(i)
# 10
# 0
it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(it.__next__()) #1
字符串类型代码的执行
eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
exec() 执行字符串类型的代码
compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
print(a) #None
# 动态执行代码
exec("""
print(" 我是周杰伦")
""" )
func() #我是周杰伦
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com) # 执行编译的结果
print(name) #hello
输入输出
print() : 打印输出
input() : 获取用户输出的内容
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@
内存相关
文件操作相关
open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄
f.read()
f.close()
模块相关
__ import__() : 用于动态加载类和函数
# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name) # 可以动态导入模块
帮 助
help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(str)) #查看字符串的用途
调用相关
callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功
print(callable(a)) #False 变量a不能被调用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的
查看内置属性
dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法
print(dir(tuple)) #查看元组的方法
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往日热文：
Python程序员深度学习的"四大名著"：
这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到"无从下手"的困惑出境.而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的.给大家推荐这几本好书并做简单介绍.
获得方式：
这份资料非常纯粹,只有Python的基础语法,专门针对想要学习Python的小白.
Python中用#表示单行注释,#之后的同行的内容都会被注释掉.
使用三个连续的双引号表示多行注释,两个多行注释标识之间内容会被视作是注释.
Python当中的数字定义和其他语言一样：
我们分别使用◆, -, *, /表示加减乘除四则运算符.
但问题是Python是一个 弱类型 的语言,如果我们在一个函数当中得到两个变量,是无法直接判断它们的类型的.这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果,这非常蛋疼.以至于程序员在运算除法的时候,往往都需要手工加上类型转化符,将被除数转成浮点数.
如果我们想要得到整数,我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除 ,Python会为我们保留去除余数的结果.
除了取整除操作之外还有取余数操作,数学上称为取模,Python中用%表示.
Python中支持 乘方运算 ,我们可以不用调用额外的函数,而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候,我们可以用括号来强制改变运算顺序.
Python中用首字母大写的True和False表示真和假.
用and表示与操作,or表示或操作,not表示非操作.而不是C◆◆或者是Java当中的, || 和！.
在Python底层, True和False其实是1和0 ,所以如果我们执行以下操作,是不会报错的,但是在逻辑上毫无意义.
我们用==判断相等的操作,可以看出来True==1, False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数,它并不是转成bool类型的意思.如果我们执行这个函数,那么 只有0会被视作是False,其他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等,表示大于,=表示大于等于, 表示小于,=表示小于等于,!=表示不等.
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not,and,or之间的优先级,其中not and or.如果分不清楚的话,可以用括号强行改变运行顺序.
关于list的判断,我们常用的判断有两种,一种是刚才介绍的==,还有一种是is.我们有时候也会简单实用is来判断,那么这两者有什么区别呢?我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言,其中的对象都使用引用来表示.is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ,而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等.举个例子,如果我们把引用比喻成地址的话,is就是判断两个变量的是否指向同一个地址,比如说都是沿河东路XX号.而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三.
显然,住在同一个地址的人一定都叫张三,但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三,也可以叫不同的名字.所以如果a is b,那么a == b一定成立,反之则不然.
Python当中对字符串的限制比较松, 双引号和单引号都可以表示字符串 ,看个人喜好使用单引号或者是双引号.我个人比较喜欢单引号,因为写起来方便.
字符串也支持◆操作,表示两个字符串相连.除此之外,我们把两个字符串写在一起,即使没有◆,Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符,用 len 来计算字符串的长度.
最后是None的判断,在Python当中None也是一个对象, 所有为None的变量都会指向这个对象 .根据我们前面所说的,既然所有的None都指向同一个地址,我们需要判断一个变量是否是None的时候,可以使用is来进行判断,当然用==也是可以的,不过我们通常使用is.
理解了None之后,我们再回到之前介绍过的bool()函数,它的用途其实就是判断值是否是空.所有类型的 默认空值会被返回False ,否则都是True.比如0,"",[], {}, ()等.
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True.
Python当中的标准输入输出是 input和print .
print会输出一个字符串,如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出. 默认输出会自动换行 ,如果想要以不同的字符结尾代替换行,可以传入end参数：
使用input时,Python会在命令行接收一行字符串作为输入.可以在input当中传入字符串,会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式 ,但是语法和C◆◆不同,使用if else结构,写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list,我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
只写一个:,表示全部拷贝,如果用is判断拷贝前后的list会得到False.可以使用del删除指定位置的元素,或者可以使用remove方法.
insert方法可以 指定位置插入元素 ,index方法可以查询某个元素第一次出现的下标.
list可以进行加法运算,两个list相加表示list当中的元素合并. 等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现,可以使用 in关键字 ,通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近,tuple通过()初始化.和list不同, tuple是不可变对象 .也就是说tuple一旦生成不可以改变.如果我们修改tuple,会引发TypeError异常.
由于小括号是有改变优先级的含义,所以我们定义单个元素的tuple, 末尾必须加上逗号 ,否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号, 表示这是一个list .所以Python会在将其他变量对应上值的情况下,将剩下的元素都赋值给b.
补充一点,tuple本身虽然是不可变的,但是 tuple当中的可变元素是可以改变的 .比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素,但是a当中含有一个list,我们可以改变这个list类型的元素,这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器,它等价于C◆◆当中的map,即 存储key和value的键值对 .我们用{}表示一个dict,用:分隔key和value.
对 .我们用{}表示一个dict,用:分隔key和value.
dict的key必须为不可变对象,所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ,否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素,我们传入key,获得value,等价于get方法.
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中,注意只能判断key.
如果使用[]查找不存在的key,会引发KeyError的异常.如果使用 get方法则不会引起异常,只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value,如果key已经存在,则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict,比如a.update(b).对于a和b交集的key会被b覆盖,a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素,同样只能传入key.
set是用来存储 不重复元素 的容器,当中的元素都是不同的,相同的元素会被删除.我们可以通过set(),或者通过{}来进行初始化.注意当我们使用{}的时候,必须要传入数据,否则Python会将它和dict弄混.
set当中的元素也必须是不可变对象,所以呢list不能传入set.
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合,所以它还支持一些集合交叉并补的操作.
set还支持 超集和子集的判断 ,我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样,我们可以使用in判断元素在不在set当中.用copy可以拷贝一个set.
Python当中的判断语句非常简单,并且Python不支持switch,所以即使是多个条件,我们也只能 罗列if-else .
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容,这也是Python当中基本的循环方式.
如果我们要循环一个范围,可以使用range.range加上一个参数表示从0开始的序列,比如range(10),表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数,则 代表迭代区间的首尾 .
如果我们传入第三个元素,表示每次 循环变量自增的步长 .
如果使用enumerate函数,可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C◆◆类似,当条件为True时执行,为false时退出.并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常 ,我们可以在except后面限制异常的类型.如果有多个类型可以写多个except,还可以使用else语句表示其他所有的类型.finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源,最常见的就是open打开一个文件.我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ,但是如果我们手动来编码,经常会忘记执行close操作.并且如果文件异常,还会触发异常.这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理,使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源 .
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ,它和迭代器不是一个含义.这里只有可迭代对象的介绍,想要了解迭代器的具体内容,请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器,夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候,返回的结果就是一个可迭代对象.
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象,但我们可以用iter将它转化成迭代器,使用next关键字来获取下一个元素.也可以将它转化成list类型,变成一个list.
使用def关键字来定义函数,我们在传参的时候如果指定函数内的参数名, 可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数,参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数,在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上,这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名,也 不会覆盖全局变量的值 .想要在函数内部使用全局变量,需要加上 global 关键字,表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程 ,我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ,使用:作为分隔,:前面表示匿名函数的参数,:后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter,实现元素的批量处理和过滤.关于Python中map、reduce和filter的使用,具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块 ,我们可以用.来访问模块中的函数或者是类.
我们也可以使用from import的语句,单独引入模块内的函数或者是类,而不再需要写出完整路径.使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件,那么 会覆盖系统自带的math的模块 .这是尤其需要注意的,不小心会导致很多奇怪的bug.
我们来看一个完整的类,相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章,可以查看：
Python—— slots ,property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下,实例和对象可以理解成一个概念,实例的英文是instance,对象的英文是object.都是指类经过实例化之后得到的对象.
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ,并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性,并且还可以重写父类的一些方法.一般我们会将不同的类放在不同的文件当中,使用import引入,一样可以实现继承.
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类,同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器,每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止.下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外,我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容,可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器,夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后,可以创建一个装饰器.装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下,在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍,可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器,看完面试不再慌
根据我的经验,在学习一门新语言的前期,不停地查阅资料是免不了的.希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档.
最后,我这里有各种免费的编程类资料,有需要的及时私聊我,回复"学习",分享给大家,正在发放中............