①.、Python 介绍
IT?行业热门技术,更新换代非常的快,技术的浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角,MFC 还是计算机科学专业必学会的东西.接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby 等语言为主的.再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主.很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主.站在风尖浪口,猪都可以飞的起来.抓住这波技术浪潮,对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助.
学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门.学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识.当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们.
对于快速入门 python 来说最少必要知识,有以下几点.
(1) Python 基础语法
找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.推荐去看<<简明python教程>>,非常好的一本 Python 入门书籍.
当你把上面两点做好以后,你就已经入门了 Python,此时此刻呢就是规划好自己的以后的学习规划.能找到一个已经会 Python 的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.这样会事半功倍.但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题.当然如果你身边没有人会 Python,也可以在网上搜索相应的资料.
Python学习路线.
第一阶段Python基础与Linux数据库.这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段.你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点.
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目.
第二阶段WEB全栈.这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识.
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目.
第三阶段数据分析◆人工智能.这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识.
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术.可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目.
第四阶段高级进阶.这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容.
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目.
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师.当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验.
自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习.
阶段一:基础阶段
Python语言基础
- 环境搭建与装备- 变量和数据类型- 编程根底- 装修器- gui介绍
简易爬虫实战
工具阶段
- Pip安装办法以及环境- Pip根底运用和指定源- Virtualenv安装- Pycharmpdb调试技巧
Python面向目标
- 面向目标入门及特征- 类办法运用及特征- 访问束缚- super和self目标- 嵌套类和嵌套函数
web前端根底
- HTML◆CSS- Javascript- Jquery
万丈高楼平地起,再牛逼的大神也需求打好根底,Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点.
阶段二:爬虫阶段
爬虫根底
- 简略爬虫实例- 办法抓取- 正则表达式的根本运用- 模仿登陆- cookie操作- requsts
Git根本运用
- 基于github文档装备- pull requst- 常用命令- remote和clone- big分支- feature分支
Scrapy结构
- Scrapy初步简介- Scrapy常用命令- 爬虫中心- 图片抓取- cookie处理
MYSQL数据库
- sql标准和创建- 主外键束缚- 数据关联处理- 运算符- 常用函数
从爬虫根底,到各大爬虫结构的应用,能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三:Web阶段
flask入门
Django根底
Ajax初步
- Ajax简介/运转环境- evaldom- 数据封装- ajax注册用户
Django进阶
实战:个人博客系统
- 项目分析- Web开发流程介绍- 数据库设计- 自定义Manger管理- 项目布置上线
flask,django等常用的python web开发结构,以及ajax等交互技术,经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四:项目阶段
- 开发前预备- 需求和功用解说- 代码结构- 注意事项
版本控制管理软件
- 常用版本控制和原理- Svn常用实操- Svn高档- 四大开源站点- Git详解- Git对比Svn
Diango缓存优化
- Filesystem缓存解析- Database缓存解析- 缓存装备与运用- 自定义缓存- Redis缓存- Django缓存优化性能评估
网站发布
- 介绍Diango和它的基- 布置前预备- 主流布置方法介绍- Diango多服务器分离- 脚本自动化- Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件
第一:道——明确目标
其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学.这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错.
在一生中,我们或多或少总会卡到目标上.在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!
王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿.
第二:法——做好你学习Python的系统规划
①目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;
好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划.
废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;
① ?了解Python是什么,都能做些什么?
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<<利用 Python 进行数据分析>>,介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;
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第三:术——你具体的学习手段
其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python.
①Python编程:从入门到实践
豆瓣书友推荐:很好的入门书,简洁全面,适合小白.learning python之类大砖头太不友好.这本虽然有些地方讲得不深入,但是对新手友好.
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内容简介:本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用.这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程.
Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统.只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功.
这本书会让你的每一分钟投入都有回报.Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员.
本书总评:
优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题.
缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;
豆瓣书友推荐:写得挺生动亲民的,很好的入门书.
内容简介:学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;
-加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;
-学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;
-通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;
-学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite.
豆瓣书友推荐:了解Python语言方方面面的不错选择,虽然版本有些旧,对于较晚接触Py的人来说,一个"副作用"是可以更多地了解Py的过去.
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