建立一个zhan表,但是没建立主键,我想新建一个字段id作为主键,如何写?
MySQL数据表使用InnoDB作为存储引擎的时候,数据结构就是使用B+树,而数据本身存储在主键索引上,也就是通常所说的聚簇索引,也就是每个表都需要有个聚簇索引树,但是,在建表的时候却发现可以不用指定主键,那么MySQL对于没有指定主键的表示如何处理的呢?
对于InnoDB,可以简单地把所有数据视为索引,每一个索引都对应一个B+数,而主键对应的索引就是聚簇索引,表的所有数据都存储在聚簇索引上,而除了聚簇索引的普通索引存储的只是主键的引用,所以,查询的时候对于普通索引需要进行 回表 才能取到具体数据.
既然InnoDB对数据的存储必须依赖于主键,那么对于没有创建主键的表,该怎么办?
InnoDB对聚簇索引处理如下：
很明显,缺少主键的表,InnoDB会内置一列用于聚簇索引来组织数据.而没有建立主键的话就没法通过主键来进行索引,查询的时候都是全表扫描,小数据量没问题,大数据量就会出现性能问题.
既然知道InnoDB对数据的存储和处理都是基于聚簇索引的,那么,在建表时候要注意主键的重要性,为每个表都设置一个主键,如果没有合适的字段来作为主键,可以设置一个业务无关的的代理主键,可以是自增ID,也可以是UUID（建议使用自增ID,性能较好）.
在理解InnoDB的数据结构之后自然而然就会知道主键的重要性,在建表的时候也不会忘记设置主键,无论表设计有无合适的唯一字段,都需要设置一个主键,提高性能的同时也是一种好的习惯,对于后续的拓展以及表之间关联都有一定的拓展性.
①外键的作用,主要有两个:
一个是让数据库自己通过外键来保证数据的完整性和一致性
一个就是能够增加ER图的可读性
①.)先创建一个主表,代码如下：
#创建表student,并添加各种约束
create table student
(
id int primary key , #主键约束
age int NOT NULL, #非空约束
) ;
再通过一个外键,创建一个分数表,这样的话,就可以方便查询.代码如下：
#创建分数表
create table score
id int primary key ,
sid int ,
china int ,
history int,
english int,
constraint FK_sid foreign key(sid) references student(id) #通过外键创建链接
创建外键的方法有很多,其中最常见创建外键的格式是：constraint FK_*** foreign key(**) references 链接的外表
删除外键:
alter table drop foreign key '外键名'.
注意:
只有在定义外键时,用constraint 外键名 foreign key .... 方便进行外键的删除
主键是唯一标示这一行的,就好像你的身份证号一样,每个人只有一个,也是唯一能证明你是你的东西.外键是别人执行你的东西.也就是说如果一个人想和你有点关系怎么办,那就要关联起来,怎么关联起来,就通过外键啊
定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性,最后提醒一下大家：
第一段：主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份正号,姓名,年龄.身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键.
外键用于与另一张表的关联.是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性.比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键.
①主键语法
①创建时：create table sc (
studentno int,
courseid int,
score int,
primary key (studentno) );
②修改时：ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_name PRIMARY KEY(列名);
前提是原先没有设置主键.
foreign key (courseid) );
②修改时：
ALTER TABLE news_info[子表名] ADD CONSTRAINT FK_news_info_news_type[约束名] FOREIGN KEY (info_id)[子表列] REFERENCES news_type[主表名] (id)[主表列] ;
如果一列不能唯一区分一个表里的记录时,可以考虑多个列组合起来达到区分表记录的唯一性,形式
primary key (studentno,courseid) );
前提是原来表中没有设置主键,若原先已有主键则会报错.
①. 意思是：
这个视图没有主键；更新表时将会使用下列虚拟语句：
在SYBASE的ASE和ASA中,可以使用如下的系统存储过程来获取主键：
exec sp_pkeys 'table_name';
sql server也是一样的！
至于mysql,我没这个环境,相信应该有类似的存储过程的！
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