Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.
功能：从列表中找出与某个元素匹配的第一个匹配项的位置
index()方法语法：
str.index(str, beg=0, end=len(string))
str -- 指定检索的字符串
beg -- 开始索引,默认为0.
end -- 结束索引,默认为字符串的长度.
例子：
#!/usr/bin/python
str1 = "this is string example....wow!!!";
以上实例输出结果如下：
Traceback (most recent call last):
ValueError: substring not found
shell returned 1
您可以直接调用
import math
或者
def zhishu(x):
python中的pow函数的功能是计算x的y次幂.
math模块pow()方法的语法：
math.pow( x, y )
内置的pow()方法：
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方,如果z在存在,则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y) %z.
注意：pow()通过内置的方法直接调用,内置方法会把参数作为整型,而math模块则会把参数转换为float.
参数：x --数值表达式.y --数值表达式.z --数值表达式.
返回值：返回xy（x的y次方）的值.
以下展示了使用pow()方法的实例：
第一段：在命令行中的使用
①.、pow(x,y):这个是表示x的y次幂.
第二段：在IDE中的使用
import math #导入math模块
#使用内置,查看输出结果区别
一般而言,拟合结果不会因为初值的不同而有太大的偏差,如果偏差很大,说明数据和函数不太匹配,需要对函数进行改正.X0的迭代初始值选择与求解方程,有着密切的关系.不同的初始值得出的系数是完全不一样的.这要通过多次选择和比较,才能得到较为合理的初值.一般的方法,可以通过随机数并根据方程的特性来初选.
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的.这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数.
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a1 时,指数函数是单调递增的.所以我们首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点,那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图,利用下面代码就可以实现
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
%常见的两种用法：
以下是类型码：
%s? 字符串 (采用str()的显示)
%r? 字符串 (采用repr()的显示)
%c? 单个字符
%b? 二进制整数
%d? 十进制整数
%i? 十进制整数
%o? 八进制整数
%x? 十六进制整数
%e? 指数 (基底写为e)
%E? 指数 (基底写为E)
%f? 浮点数
%F? 浮点数,与上相同%g? 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G? 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%%? 字符"%"
扩展资料
PYTHON 中的" %S"%用法：
一种字符串格式化的语法, 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中.
%s,表示格式化一个对象为字符 ? ? ? ? ?
string = "good"? #类型为字符串
print("string=%s" %string)? ?#输出的打印结果为 string=good