计算其平方值,并将结果存储到列表y_values中.
①.、首先创建一个包含x值的列表,其中包含数字1~1000.
在seaborn中,绘制折线图的函数有 lineplot 和 relplot .
简单方式是传入pandas Series,其索引会成为x轴,值为y轴.
另一种方式是传入pandas dataFrame,通过设置 x , y 绘制.
当折线图中,x轴对应多个y轴数据时,seaborn会自动绘制置信区间.
在一个图中绘制多条折线图.需要传入的数据为pandas dataFrame.
当传入长型数据时,除了需要设置 x , y 参数外,还需要设置 hue 或 size 或 style 参数.
seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图,其索引成为x轴,所有的列自动绘制成多折线.
设置 makers=True 参数可以显示散点.
分面折线图的绘制,需要用 relplot 函数.设置 kind="line" 表示绘制折线图,设置 col 或 row 控制分面行为.
第一段：导包
第二段：绘制简单折线
①.、在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下：
第三段：pandas操作Excel的行列
①.、读取指定的单行,数据会存在列表里面
第四段：pandas处理Excel数据成为字典
第五段：绘制简单折线图
第六段：绘制简单散点图
使用scatter绘制散点图并设置其样式
①.、绘制单个点,使用函数scatter,并向它传递x,y坐标,并可使用参数s指定点的大小
我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形,那么如何使用它绘制折线图呢?下面我给大家分享一下.
工具/材料
Pycharm
首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据,这里多准备几列数据,一列就是一条折线,如下图所示
然后我们打开Pycharm软件,新建Python文件,导入Pandas库,接着将Excel中的数据读取进数据集缓存,如下图所示
此时此刻呢我们利用plot方法绘制折线图,如下图所示,这里只添加了一列标题
运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了,但是比较的简单,下面我们逐渐的丰富它
然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来,如下图所示
这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了,如下图所示
此时此刻呢我们在为折线图设置标题,X,Y坐标轴的内容,如下图所示
然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充,如下图所示
最后我们运行完善好后的文件,就可以看到如下图所示的折线图了,到此我们的折线图绘制也就完成了
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