Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数,本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方.
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数,有一个默认值,如果没有传入会使用默认值,不会报错.
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用,下面是pow()函数的帮助信息:
x,y,z三个参数的的顺序是固定的,并且不能使用关键字：
输出：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数,星号后面是强制关键字参数,具体介绍见强制关键字参数.
来看下面的例子：
不能使用关键字参数形式赋值了.
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的,可以是0-n个,使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中,使用双星号（ ** ）,在函数内部自动组装为一个字典.
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定,所以当与普通参数一同使用时,必须把带星号的参数放在最后.
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数.星号后面的参数都是强制关键字参数,必须以指定参数名的方式传参,如果强制关键字参数没有设置默认参数,调用函数时必须传参.
也可以在可变参数后面命名关键字参数,这样就不需要星号分隔符了：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference）,在编写函数的时候需要特别注意.
先来看个例子：
接着看下面的例子：
下面的代码执行结果又是什么呢?
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝,具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制.这个问题在Python编程时需要特别注意.
今天我们为大家讲解python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数,注意他们不是完全独立的,比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数,位置参数可以是必选参数或者可选参数.
另外,python中的参数传递属于对象的 引用传递 ,在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意,如有必要,使用python的拷贝方法.
参考文档：
--THE END--
不需要自定义,内置函数isinstance就可以用来判断对象的类型.
如：
##会输出True
print(isinstance(1,(str,int)))
此外,type函数可以返回一个对象的类型,如：
print(int==type(1))
① 不同类型的参数简述
#这里先说明python函数调用得语法为：
复制代码
代码如下:
func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)
#为了方便说明,之后用以下函数进行举例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e
#
#positional_args方式
#这种调用方式的函数处理等价于
#keyword_args方式
#这种处理方式得函数处理等价于
a=1
e=1
#*tuple_grp_nonkw_args方式
test(*x)
#这种方式函数处理等价于
a,b,c,d,e = x
a,b,c,d,e
#特别说明:x也可以为dict类型,x为dick类型时将键传递给函数
y
{'a': 1,
test(*y)
a c b e d
#**dict_grp_kw_args方式
test(**y)
①. 1
#这种函数处理方式等价于
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再赘述
不同类型参数混用需要注意的一些细节
此时此刻呢说明不同参数类型混用的情况,要理解不同参数混用得语法需要理解以下几方面内容.
其次,函数对不同方式处理的顺序也是按照上述的类型顺序.因为#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式对参数一一指定,所以无所谓顺序.所以只需要考虑顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的顺序.所以呢,可以简单理解为只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有逻辑先后顺序的.
最后,参数是不允许多次赋值的.
举个例子说明,顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的逻辑先后关系:
#只有在顺序赋值,列表赋值在结果上存在罗辑先后关系
#正确的例子1
x =
#错误的例子
Traceback (most recent call
last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'
#正确的例子1,处理等价于
c,d,e = x #列表参数
a = 1 #顺序参数
b,c,d = x #列表参数
#错误的例子,处理等价于
b,c,d = x
#列表参数
#这里由于b多次赋值导致异常,可见只有顺序参数和列表参数存在罗辑先后关系
函数声明区别
理解了函数调用中不同类型参数得区别之后,再来理解函数声明中不同参数得区别就简单很多了.
① 函数声明中的参数类型说明
调用时*tuple_grp_nonkw_args将列表转换为顺序参数,而声明中的*arg的作用是将顺序赋值(positional_args)转换为列表.
调用时**dict_grp_kw_args将字典转换为关键字参数,而声明中**arg则反过来将关键字参数(keyword_args)转换为字典.
特别提醒：*arg
和 **arg可以为空值.
以下举例说明上述规则:
#arg, *arg和**arg作用举例
def
print a,b,c
#*arg 和
**arg可以不传递参数
①. () {}
#arg必须传递参数
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1,
in module
#*arg将顺positional_args转换为列表
{}
#该处理等价于
a = 1 #arg参数处理
c =
dict() #**arg参数处理
#**arg将keyword_args转换为字典
#**arg参数处理
dict()
c['b'] = 1
a,b,c
函数总是先处理arg类型参数,再处理*arg和**arg类型的参数.
因为*arg和**arg针对的调用参数类型不同,所以不需要考虑他们得顺序.
Traceback (most
recent call last):
File "stdin", line 1, in
module
'a'
#这里会报错得原因是,总是先处理arg类型得参数
#该函数调用等价于
#处理arg类型参数:
a = 1
#多次赋值,导致异常
#处理其他类型参数
...
def foo(x,y):
... def bar():
x,y
... return bar
#查看func_closure的引用信息
a =
b = foo(a,0)
b.func_closure[0].cell_contents
b.func_closure[1].cell_contents
b()
#可变对象仍然能被修改
用type(）,就可以查他是什么类型的
def?test(self):
type(test)
type?'function'
type(a)
type?'int'
type(b)
type?'str'
type(c)
type?'float'
如果是函数,可以用dir(该函数名),还可以显示函数的方法使用方法
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