①.、get() 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值.
语法：dict.get(key,default=None)
参数：
key 字典中要查找的键.
default 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值.
例：
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
显示结果为：
Name is:alex
print("Value is %s" % dict)
读取json内容：
建立只有'tz'时区字段的列表.因为不是每个字典实例都有tz字段,所以要加上if 'tz' in rec.否则会报错.
统计每种时区的出现次数：
方法一：
再对字典进行排序.
统计次数方法（1）：
排序
其中counts.items()是将字典中的键值对以元组的形式放进列表里.
例：counts：
counts.items():
而这句：value_key_pairs=[(count,tz) for tz, count in counts.items()]则是对返回的键,值对元组的位置做了调换.
value_key_pairs.sort()中 list.sort()方法只能用于列表,是对原列表进行排序.默认升序.需要降序则value_key_pairs.sort(reverse=False)
关于排序的知识详细参考：
方法二：使用Counter类
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数.它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value.计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）.Counter类和其他语言的bags或multisets很相似.
详细参考：
方法三：用pandas计数
注意里面有空值
此时的tz_counts如下.注意空字符串变成了unknow.以及增加了missing计数.
使用前十的数据,利用plot方法生成一张水平条形图.
总结：
①往字典里存数据需要先初始化字典.可使用defaultdict函数：
（1）新建一个字典,用以统计每个值的出现次数.再将该字典转换为列表,对列表进行排序.
pandas专门为处理表格和混杂数据设计
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
Series 类似于一维数组+索引
data.values data.index
data['a'] 通过索引选取Series中单个或一组值
'a' in data
pd.Series(python字典) 可以通过python字典创建Series
可以通过设置index改变Series元素顺序
缺失值用NaN表示
pd.isnull(data) 检测缺失数据
pd.notnull
data.name data.index.name 可赋值
index可以通过赋值方式修改
pd.DataFrame(XXX)传入元素为等长列表或np数组组成的字典可以生成DataFrame数据,字典key值为列名
frame.head() 前五行
pd.DataFrame(XXX, columns = [xxx], index = [xxxxx]) 可能产生NaN
frame['a'] 取列名为a的一列数据 等价于 frame.a（此时a需要是合理的变量名） 可以以列表形式取多列数据 返回的Series序列索引与原DataFrame相同
frame.loc[0] 行选取
可以用一个Series/值对某列赋值,需要长度相等
对不存在的列赋值可创建新列
del frame[列名] 删除列
通过索引方式返回数据视图,修改此返回数据也会影响源数据,Series.copy()可以创建副本
嵌套字典传给DataFrame,外层字典的键作为列名,内层键作为行索引
frame.T 转置
frame.reindex(新索引列表) 根据新索引重排,若索引值当前不存在则NaN
列可以用columns关键字重新索引
reindex可以修改（行）索引和列.只传递一个序列时,会重新索引结果的行,列可以用columns关键字重新索引
Series索引
series(索引列表/数值范围切片) 选取对应元素
①.、print()函数：打印字符串;
①.0、s.sppace()函数：判断是否为空格;
①.1、str.replace()函数：替换字符;
............
【常见的内置函数】
①.、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数,是枚举、列举的意思,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值.
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表.
filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列.
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数,如果参数object是classinfo的实例,或者object是classinfo类的子类的一个实例,
返回True.如果object不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果,表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表),采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间.
【常用的句式】
①.、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,非常实用且强大.
常使用+连接两个字符串.
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块.其中if...else语句用来执行需要判断的情形.
循环语句就是遍历一个序列,循环去执行某个操作,Python中的循环语句有for和while.
有时需要使用另一个python文件中的脚本,这其实很简单,就像使用import关键字导入任何模块一样.
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