Python 有很多有用的内置函数, 但还是不能满足程序员的需求, 所以需要 自定义函数 .
如何编写 自定义函数 , 需要用到 def语句, 函数名, 括号及参数, 冒号, 函数说明,内置缩进编码模块,return 语句 , 其中有一些也可省略不写,后面会慢慢介绍.
编写函数不可或缺的元素, 一定都要写.函数名尽量写得简单易懂.
一般是对函数的描述说明.
这是编写具体的 操作命令 的地方, 如果还未想好如何编写, 可以使用 pass 来占位,让程序可以运行起来,防止调试出错.
参数放在最后讲, 是因为这里面的东西还是很多的.首先看个例子.
如上的案例都是限制了参数个数的, 最多传三个参数 name/age/city , 但是如果有一些特例,需要传多个参数怎么办呢. 参数前面加个 * , 变成 可变参数 .
可以加函数.pythonif语句后可加函数嵌套使用,返回的是该函数的布尔值类型.
map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回.
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list .
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字.输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象, reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算.然后将最终结果返回.
小练习：编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
filter() 函数用于过滤序列, filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素.
举例说明,删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面.如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True ：
运用匿名函数更简洁：
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