直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库
保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰.请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示.
绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点：创建画布.
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了.
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令：
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧.
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了.
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了.
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表.
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图.
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来.
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 这篇文章里介绍的很详细.
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的.
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香,哈哈！
图形如下：
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签
# 第二个直接对称就行了
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了.
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你.
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